ExponentialFamily

• ExponentialFamily 指定由 指定独立 y_i 观察模型的假定分布。

• 一个指数族的密度函数以形式 写入，其中 a，b，c，d 和 h 为函数，y 是随机变量， 是标准参数， 是扩散参数。

• 可能的参数分布包含："Binomial"，"Poisson"，"Gamma"，"Gaussian"，"InverseGaussian"。

• 观察响应 y_i 限制在下列参数分布的域内：

• 设置 ExponentialFamily->"QuasiLikelihood"，定义半概率函数，用于一个最大概似法。

• 响应 y_i、 预测 的对数逆似然函数由 给出，其中 是散布参数， 是方差函数。 散步参数可以从输入估计得出，并通过选项 DispersionEstimatorFunction 来控制。

• 设置 ExponentialFamily->{"QuasiLikelihood", opts} 允许指定下列拟似然子选项：

• 通过 "VarianceFunction" 和 "ResponseDomain" 子选项设置，可以模拟拟似然结构的参数分布：

• "Binomial" 和 "Poisson" 族的 "QuasiLikelihood" 变形可以用来建立过度散布 () 或过低散布 () 数据模型，这区别于理论上的散布 ()。

• 普通方差函数，响应域和用法包括：