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FindClusters[{e1, e2, ...}] 分成相似元素的簇。 |
| FindClusters[{e1->v1, e2->v2, ...}] 各个簇的  返回  。 |
| FindClusters[{e1, e2, ...}->{v1, v2, ...}] 得到相同结果。 |
FindClusters[{e1, e2, ...}, n] 被精确分成  簇。 |
![f[e_i,e_j]](Files/FindClusters.zh/6.gif "f[e_i,e_j]"){kind=small}
较大时，FindClusters[{e1, e2, ...}, DistanceFunction->f] 认为成对的元素不相似。
是向量，则在默认情况下，FindClusters 实际上使用欧几里得距离函数 EuclideanDistance。
为 True 和 False 列表，则在默认情况下，FindClusters 根据元素不一致的标准分数而使用一个距离函数。
为字符串，则在默认情况下，FindClusters 根据从一个字符串到另一个需要改变的点数而使用一个距离函数。
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