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Fit

Fit[data, funs, vars]
変数 vars の関数 funs の線形な組合せで，与えられたデータの最小2乗法フィットを行う．
  • データは{{x_1,y_1,... ,f_1},{x_2,y_2,... ,f_2},...}の形式である．ただし，座標 x,y,... の数はリスト vars 中の変数の数に等しいものとする．
  • データは，1つの座標が値1, 2, .... を取ると考えられる{f_1,f_2,...}の形式でもよい．
  • 引数 funs は，オブジェクト vars のみに依存する関数の任意のリストでよい．
  • Fit[{f1, f2, ...}, {1, x, x^2}, x]は，値 fi の取る列に対する2次曲線によるフィットを行う．この結果は，a0+a1x+a2x^2の形式を取り，この ai は，実数である．fi を得るのに必要なxの一連の値は1, 2, ... と仮定される． »
  • Fit[{{x1, f1}, {x2, f2}, ...}, {1, x, x^2}, x]は，xの列の値が xiであることを前提として2次曲線によるフィットを実行する． »
  • Fit[{{x1, y1, f1}, ...}, {1, x, y}, {x, y}]は，a0+a1x+a2yの形式の適合を見出す． »
  • Fitは，常にこのリスト funs の関数の線形の組合せで，点 fi からの分散値の2乗の和が最小になるようにする． »
  • Fitに入力として与えられた数は機械精度の近似数に変換される． »
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例   (1)
ここにあるデータがある：
In[1]:=
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このデータに最もよくフィットする線を求める：
In[2]:=
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Out[2]=
このデータに最もよくフィットする2次関数を求める：
In[3]:=
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Out[3]=
このデータを2本の曲線で示す：
In[4]:=
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Out[4]=
バージョン 1 の新機能
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