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GaussianMatrix

GaussianMatrix[r]
给出一个矩阵,相应于半径 r 的高斯内核。
GaussianMatrix[{r, Sigma}]
给出一个矩阵,相应于半径 r、标准导数 Sigma 的高斯内核。
GaussianMatrix[r, {n1, n2}]
给出一个矩阵,由关于行的 n1^(th) 高斯离散导数和关于列的 n2^(th) 离散导数形成。
GaussianMatrix[r, {{n11, n12}, {n21, n22}, ...}]
给出一个矩阵,由 ni1ni2 导数和形成。
GaussianMatrix[{{r1, r2, ...}, Sigma}, ...]
给出一个数组,相应于 i^(th)指针方向上半径 r 的高斯内核。
  • 离中心的指针 Sigma=r/2 坐标 x 上,GaussianMatrix[r] 给出近似 的值。
  • GaussianMatrix[..., {n1, n2}] 缺省下按有限微分构建离散导数。
  • GaussianMatrix[r, {{2, 0}, {0, 2}}] 给出从拉普拉斯-高斯形成的矩阵。
  • GaussianMatrix[{Automatic, Sigma, f}, ...] 构建一个矩阵,其大小恰好包含每个方向上一个高斯离散积分的分式 f
  • GaussianMatrix 允许任何 rSigmaf 采用列表形式,指定不同方向上的不同值。
  • 对于整数 rGaussianMatrix[r, ...] 产生一个 (2r+1)×(2r+1) 矩阵。
  • 对于非整数 rr 的值舍入成一个整数。
  • 在缺省选项 Method->"Bessel" 下,GaussianMatrix[r] 有和 Exp[-Sigma2] BesselI[x, Sigma2] 成比例的元素,产生最佳离散卷积属性的一个内核。
7 的新功能
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