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Histogram

Histogram[{x1, x2, ...}]
绘制值 xi 的柱状图。
Histogram[{x1, x2, ...}, w]
绘制柱状图,柱宽度根据 w 指定。
Histogram[{x1, x2, ...}, w, hspec]
绘制柱状图,柱的高度根据 bspec 计算指定。
Histogram[{data1, data2, ...}, ...]
按多个数据集 datai 绘制柱状图。
  • Histogram[data] 缺省绘制有相等柱宽的柱状图,柱宽度近似于值 xi 的一个基本平滑分布。
  • 可以给出下列柱宽度:
nn
{dx}柱宽度 dx
{xmin,xmax,dx}柱宽度 dxminmax 的范围内
{{b1,b2,...}}[b1, b2), [b2, b3), ...
Automatic自动选择柱宽度
"name"用已定义的选择柱方法
fw应用 fw,得到一个明确的柱指定 {b1, b2, ...}
  • 已定义的选择柱的方法包括:
"Sturges"计算基于数据长度的柱的数量
"Scott"渐近最小化均方误差
"FreedmanDiaconis"四分间距的两倍处理样本大小的立方根
"Wand"近似 Wand 柱的一层递归
"Log"对数柱宽
  • Histogram[data, fw] 中,函数 fw 应用于所有 xi 列表中,并返回一个显式列表 {b1, b2, ...}
  • 不同形式的柱状图可以Histogram[data, w, hspec] 中指定不同的柱高度得到 hspec。可以使用下列形式:
"Count"每个二维柱的存在值的数量
"Probability"每个二维柱的存在值的分式
"ProbabilityDensity"按照二维柱区域的值的分式
"LogCount", "LogProbability", "LogProbabilityDensity"对数高度
fh应用 fh 到柱和数量得到的高度
  • Histogram[data, w, fh] 中,函数 fh 应用到 2 个变量:柱 {{b1, b2}, {b2, b3}, ...} 的列表,相应的统计列表 {c1, c2, ...}。函数将返回用于每个 ci 的高度列表中。
  • 仅由实数组成的值 xi 分配给柱; 其它被认为是缺失值。
  • Histogram[{data1, data2, ...}, ...] 中, 自动柱坐标由所有数据集 datai 组合确定。
  • Histogram[{..., wi[datai, ...], ...}, ...] 显示和数据集 datai 相关的柱状图元素,数据集根据符号封装 wi 定义来指定。
AspectRatio1/GoldenRatio整体的高宽比
AxesTrue是否绘制轴
BarOriginBottom柱的原点
ChartBaseStyleAutomatic条纹的整体样式
ChartElementFunctionAutomatic如何产生条纹的原图形
ChartElementsAutomatic每个条纹使用的图形
ChartLabelsNone数据集的分类标签
ChartLayoutAutomatic使用的整体布局
ChartStyleAutomatic条纹样式
ChartLegendsNone数据元素和数据集的图例
ColorFunctionAutomatic如何着色条纹
ColorFunctionScalingTrue是否正规化 ColorFunction 的参数
LabelingFunctionAutomatic如何标注元素
LegendAppearanceAutomatic图例的整体外观
PerformanceGoal$PerformanceGoal优化执行的方面
  • ChartLayout 的设置包括 "Overlapped""Stacked"
  • ChartElementFunction 的参数是柱区域{{xmin, xmax}, {ymin, ymax}},从数据集的嵌套列表中每层获得的柱值 lists 和元数据 {m1, m2, ...}
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