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Mathematica
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データの操作
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画像の処理と解析
>
画像の表現
>
Mathematica
組込みシンボル
画像処理
チュートリアル »
|
ArrayPlot
Import
Rasterize
ImageData
ImageDimensions
ImageChannels
ImageType
ImageQ
Binarize
関連項目 »
|
基本的な画像の操作
画像の処理と解析
画像の表現
7.0の新機能のまとめ
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:データ操作
その他 »
Image
Image
[
data
]
data
で与えられるピクセル値を持つラスター画像を表す.
Image
[
graphics
]
グラフィックスオブジェクトからラスター画像を作成する.
Image
[
obj
,
options
]
指定オプションを使った画像を返す.
詳細
Image
はノートブックに画像として表示する.
Image
[
data
]
は
data
の連続する行をページの縦方向に,連続する列を横方向に並べる.
Image
[
data
]
では,
data
の各要素で任意の数のチャンネルの値を指定することができる.
デフォルトで,
data
は次のように表示される.
v
0(黒)から 1(白)までのグレースケール値
{
r
,
g
,
b
}
0から1までの赤,緑,青の値
{
c
1
,
c
2
,
c
3
,
...
}
等間隔の色相で表されるチャンネル値
Image
[
data
]
はデフォルトで任意サイズの値を扱うが,表示するのは0から1までの値である.
Image
[
data
, "
type
"]
は次のタイプの値を扱う.
"Bit"
0か1の整数
"Byte"
0から255までの整数
"Bit16"
0から65535までの整数
"Real"
機械実数
Image
[
data
, "
type
"]
は丸めや切取りを使って強制的に
data
中の値が指定タイプになるようにする.
Image
の取り得るオプション:
ColorSpace
Automatic
データにどの色空間を仮定するか
ImageResolution
Automatic
エキスポートに使用する解像度
ImageSize
Automatic
画像のデフォルトの描画サイズ
Interleaving
Automatic
チャンネルがインターリーブされていると仮定するかどうか
Magnification
Automatic
表示画像をどのように拡大するか
TaggingRules
{}
画像と関連付けられたタグ定義規則
ColorSpace
->"
space
"
はデータ中の値が特定の色空間の座標であると解釈するように指定する.
ColorSpace
->
Automatic
は値が任意のチャンネル強度であるとして扱う.
ColorSpace
->"RGB"
の設定では,
{
r
,
g
,
b
,
a
}
で与えられるデータは不透明度の値
a
を含むものと解釈される.
デフォルト設定の
Interleaving
->
True
では,
Image
[
data
,
...
]
では,
data
はチャンネル値のリストの2D配列
{
c
1
,
c
2
,
...
}
であると解釈される.
Interleaving
->
False
とすると,
Image
[
data
,
...
]
は
data
が各チャンネルの値のリストの2D配列
{
p
1
,
p
2
,
...
}
であると解釈する.
ImageSize
を明示的に設定すると,画像を表示する絶対サイズが決められる.
ImageSize
->
Automatic
とすると,表示する画像のサイズは
Magnification
の設定で決まるようになる.
Magnification
->
m
の設定で,
Image
[
...
]
中の各ピクセルが
m
×
m
ブロックのピクセルで表示されるように指定する.
Magnification
->
Automatic
とすると,一般に,小さな画像はより高い拡大率で,大きな画像はノートブックや他の表示エリアに収まるように縮小されて表示されるようになる.
Image
[
graphics
]
は事実上
Rasterize
[
graphics
, "Image"]
を使って
graphics
をラスタライズする.
Image
[Image[
...
],
opts
]
は事実上画像のオプションをリセットする.
ImageDimensions
,
ImageChannels
,
ImageType
で画像の構造に関する情報が求められる.
例題
すべて閉じる
例
(6)
3 × 3配列から画像オブジェクトを作成する:
In[1]:=
Out[1]=
0から1までの乱数から実数値の画像を作成する:
In[1]:=
Out[1]=
3色チャンネルの画像:
In[1]:=
Out[1]=
0から255までのランダムなバイトから作られた画像:
In[1]:=
Out[1]=
セルオートマトンデータからのバイナリ画像:
In[1]:=
Out[1]=
ファイルから画像をインポートする:
In[1]:=
Out[1]=
画像のタイプを変更する:
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(1)
オプション
(8)
関連項目
ArrayPlot
Import
Rasterize
ImageData
ImageDimensions
ImageChannels
ImageType
ImageQ
Binarize
チュートリアル
画像処理
その他
基本的な画像の操作
画像の処理と解析
画像の表現
7.0の新機能のまとめ
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:データ操作
関連リンク
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