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関連項目 »
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線形系
行列と線形代数
行列の操作
信号処理
バージョン6.0の新機能:数学とアルゴリズム
その他 »
LinearSolve
LinearSolve
[
m
,
b
]
行列方程式
m
.
x
b
を解く
x
を求める.
LinearSolve
[
m
]
異なる
b
に繰り返し適用できる
LinearSolveFunction
[
...
]
を生成する.
詳細
LinearSolve
は数値的および記号的な行列と,
SparseArray
オブジェクトに使うことができる.
引数
b
はベクトルか行列のどちらかである.
»
行列
m
は正方行列か長方行列のどちらかである.
»
LinearSolve
[
m
]
と
LinearSolveFunction
[
...
]
は,同じ数値近似線形系を何度も解く効果的な方法を提供する.
LinearSolve
[
m
,
b
]
は
LinearSolve
[
m
][
b
]
と等価である.
劣決定系において,
LinearSolve
は可能な解の1つを返す.
Solve
は一般解を返す.
»
LinearSolve
[
m
,
b
,
Modulus
->
n
]
は,行列方程式を
n
を法とするものとする.
»
LinearSolve
[
m
,
b
,
ZeroTest
->
test
]
は,
test
[
m
[[
i
,
j
]]]
を評価することにより,行列要素がゼロであるかどうかを決定する.デフォルト設定は
ZeroTest
->Automatic
である.
Method
オプションを与えることもできる.厳密な行列と記号的な行列の可能な設定は
"CofactorExpansion"
,
"DivisionFreeRowReduction"
,
"OneStepRowReduction"
である.近似数値行列の設定は
"Cholesky"
等で,疎な配列の場合は
"Multifrontal"
と
"Krylov"
である.デフォルト設定の
Automatic
とすると指定する行列によってこれらの方法を切り換える.
例題
すべて閉じる
例
(2)
In[1]:=
Out[1]=
右辺がない場合には,
LinearSolveFunction
が返される:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
スコープ
(3)
一般化と拡張
(3)
オプション
(2)
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(2)
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