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Mathematica > 数学和算法 > 矩阵和线性代数 > 线性系统 >

LinearSolve

LinearSolve[m, b]
求解矩阵方程 m.x

b 的 x。

LinearSolve[m]
产生一个可重复应用在不同 b 的一个 LinearSolveFunction[...]。

LinearSolve 可以处理数值矩阵、符号矩阵和 SparseArray 对象。

自变量 b 或者是一个向量或者是一个矩阵。 »

矩阵 m 可以是方阵或矩形阵。 »

LinearSolve[m] 和 LinearSolveFunction[...] 提供一个有效的方式多次求解相同的近似数值的线性系统。

LinearSolve[m, b] 等价于 LinearSolve[m][b]。

对未确定的系统，LinearSolve 返回一个特解；Solve 返回通解。 »

LinearSolve[m, b, Modulus->n] 取模 n 的矩阵方程。 »

LinearSolve[m, b, ZeroTest->test] 计算 test[m[[i, j]]] 确定矩阵元素是否为零。缺省设置是 ZeroTest->Automatic。

可以给出一个 Method 选项。明确符号矩阵的设置可以包含 "CofactorExpansion"、"DivisionFreeRowReduction" 和 "OneStepRowReduction"。近似数值矩阵的设置可以包含 "Cholesky"，对稀疏矩阵可用 "Multifrontal" 和 "Krylov"。 Automatic的缺省设置在依赖于给出的矩阵的方法间切换。

关闭所有单元

推广和延伸 (3)

属性和关系 (4)

可能存在的问题 (2)

巧妙范例 (1)

Inverse Solve NullSpace CoefficientArrays CholeskyDecomposition PseudoInverse LeastSquares RowReduce LinearSolveFunction MatrixPower

Solving Linear Systems

Linear Algebra in Mathematica

Implementation notes: Numerical and Related Functions

NKS|Online (A New Kind of Science)

方程求解

线性系统

矩阵和线性代数

矩阵运算

信号处理

6.0 的新功能: 数学和算法

1 的新功能 | 5 中的修改功能

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