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LinkFunction

LinkFunction
GeneralizedLinearModelFitのオプションで，一般化された線形モデルのリンク関数を指定する．
  • リンク関数は一般化された線形モデル 中の可逆関数 g である．
Automatic自動的に決定される
"name"名前付きリンク関数
g可逆関数
  • 正凖リンク関数は次の通りである．
"LogitLink""Binomial"に使われる
"ReciprocalLink""Gamma"に使われる
"IdentityLink"y"Gaussian"に使われる
"InverseSquareLink""InverseGaussian"に使われる
"LogLink"log(y)"Poisson"に使われる
  • "QuasiLikelihood"モデルについては"IdentityLink"がデフォルトで使われる．
  • 二項データの上記以外の一般的なリンク関数：
"ProbitLink"
"CauchitLink"
"LogLogLink"-log(-log(y))
"LogComplementLink"log(1-y)
"ComplementaryLogLogLink"log(-log(1-y))
"OddsPowerLink"
  • データの数え上げのための他の一般的なリンク関数：
"NegativeBinomialLink"
  • 正の実数値データのための他の一般的なリンク関数：
"PowerLink"
  • "OddsPowerLink"，"NegativeBinomialLink"，"PowerLink"については，LinkFunction->{linkname, "LinkParameter"->Alpha}で追加的なパラメータ Alpha を与えることができる．パラメータ Alpha は"OddsPowerLink"と"PowerLink"については任意の実数値，"NegativeBinomialLink"については任意の正の値でよい．
  • LinkFunction->gでは，g はモデルの応答領域において正の値で可逆である任意の純関数でよい．
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例   (1)
In[1]:=
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正準Logリンクを持つポアソン(Poisson)モデルをフィットする：
In[2]:=
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Out[2]=
名前付きのリンクを使う：
In[3]:=
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Out[3]=
シフトされたSqrtリンクに純関数を使う：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
バージョン 7 の新機能
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