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NArgMin
NArgMin
[
f
,
x
]
f
が数値的に最小になる位置
x
min
を与える.
NArgMin
[
f
, {
x
,
y
,
...
}]
f
が数値的に最小になる位置
{
x
min
,
y
min
,
...
}
を与える.
NArgMin
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
}]
f
が制約条件
cons
に従って数値的に最小になる位置を与える.
詳細
NArgMin
は
{
x
min
,
y
min
,
...
}
の形のリストを返す.
NArgMin
[
...
, {
x
,
y
,
...
}]
は事実上
{
x
,
y
,
...
}/.
Last
[
NMinimize
[
...
, {
x
,
y
,
...
},
...
]
に等しい.
cons
は方程式,不等式,これらの論理結合を含むことができる.
NArgMin
は常に,与えられた制約条件に従って
f
の最小値を求めようとする.
デフォルトで,すべての変数は実数であるとみなされる.
x
Integers
を使って特定の変数が整数値のみを取るように指定することができる.
f
と
cons
が線形のとき,
NArgMin
は常に,実数値と整数値の両方で最小値を求めることができる.
上記以外の場合,
NArgMin
は極小値のみを求めることもある.
制約条件が満足できないと判断した場合,
NArgMin
は
{
Indeterminate
,
...
}
を返す.
NArgMin
は
NMinimize
と同じオプションを取る.
例題
すべて閉じる
例
(3)
1変数関数が最小となる点を求める:
In[1]:=
Out[1]=
多変数関数が最小となる点を求める:
In[1]:=
Out[1]=
制約条件に従って関数が最小となる点を求める:
In[1]:=
Out[1]=
アプリケーション
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特性と関係
(1)
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