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数学和算法
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优化
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内置符号
Symbolic Mathematics: Basic Operations
Inequalities
Minimization and Maximization
Constrained Optimization
Unconstrained Optimization
教程 »
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NMinValue
NMinimize
NArgMax
ArgMin
FindArgMin
LinearProgramming
参见 »
|
优化
7.0版本的新功能概要
7.0 的新功能:字母顺序清单
7.0 的新功能: 数学和算法
更多关于 »
NArgMin
NArgMin
[
f
,
x
]
给出一个坐标
x
min
,使得
f
数值最小化。
NArgMin
[
f
, {
x
,
y
,
...
}]
给出一个坐标
{
x
min
,
y
min
,
...
}
,使得
f
数值最小化。
NArgMin
[{
f
,
cons
}, {
x
,
y
,
...
}]
给出一个坐标,使
f
在约束条件
cons
下数值最小化。
更多信息
NArgMin
返回形式
{
x
min
,
y
min
,
...
}
的一个列表。
NArgMin
[
...
, {
x
,
y
,
...
}]
有效等于
{
x
,
y
,
...
}/.
Last
[
NMinimize
[
...
, {
x
,
y
,
...
},
...
]
。
cons
可以包含方程、不等式或这些的逻辑组合。
NArgMin
总是尽可能求出在给定约束条件下的
f
的全局最小值。
在缺省情况下,所有变量视为实数。
x
Integers
可以用来指定仅采用整数值的变量。
如果
f
和
cons
是线性的,在实数域和整数域上,
NArgMin
可以求出一个全局最小值。
否则,
NArgMin
可能仅求出一个局部最小值。
如果
NArgMin
确定约束条件没有被满足,它返回
{
Indeterminate
,
...
}
。
NArgMin
采用和
NMinimize
相同的选项。
范例
关闭所有单元
例
(3)
对于一个一元函数,求出一个使最小化的点:
In[1]:=
Out[1]=
对于一个多元函数,求出一个使最小化的点:
In[1]:=
Out[1]=
求出约束条件下,一个函数的最小化的点:
In[1]:=
Out[1]=
应用
(2)
属性和关系
(1)
可能存在的问题
(2)
参见
NMinValue
NMinimize
NArgMax
ArgMin
FindArgMin
LinearProgramming
教程
Symbolic Mathematics: Basic Operations
Inequalities
Minimization and Maximization
Constrained Optimization
Unconstrained Optimization
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