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| AccuracyGoal | Automatic | 搜索的绝对精度的位数 | |
| DependentVariables | Automatic | 所有应变量的列表 | |
| EvaluationMonitor | None | 每当计算函数时需要计算的表达式 | |
| InterpolationOrder | Automatic | 最终输出的连续次数 | |
| MaxStepFraction | 1/10 | 范围的最大步骤以覆盖每个步骤 | |
| MaxSteps | 10000 | 采用步骤的最大数目 | |
| MaxStepSize | Automatic | 每个步骤的最大步长 | |
| Method | Automatic | 使用的方法 | |
| NormFunction | Automatic | 误差估计使用的规范 | |
| PrecisionGoal | Automatic | 搜索精度的数目 | |
| StartingStepSize | Automatic | 初始步长 | |
| StepMonitor | None | 当采用一个步长时,计算的表达式 | |
| WorkingPrecision | MachinePrecision | 内部计算使用的精度 |
| "Adams" | 次数从 1 到 12 的预示校正 Adams 方法 | |
| "BDF" | 次数从 1 到 5 的隐式后向微分公式 | |
| "ExplicitRungeKutta" | 自适应的从 2(1) 到 9(8) 的嵌入对 Runge-Kutta 方法 | |
| "ImplicitRungeKutta" | 任意次数的隐含 Runge-Kutta 方法的簇 | |
"SymplecticPartitionedRungeKutta" | ||
| 分别对 Hamiltonian 系统交叉存取的 Runge-Kutta 方法 | ||
| "Composition" | 子方法组成列表 | |
| "DoubleStep" | 双倍步骤方法的自适应步骤 | |
| "EventLocator" | 对应指定的事件 | |
| "Extrapolation" | 用多项式插值方法调整次数步长 | |
| "FixedStep" | 用一个固定的步长 | |
| "OrthogonalProjection" | 投影解来执行正交约束条件 | |
| "Projection" | 投影解来执行普通约束条件 | |
| "Splitting" | 分开方程和用不同的子方法 | |
| "StiffnessSwitching" | 如果检测到强度,在显式和隐式之间的切换 |
| "ExplicitEuler" | 前 Euler 方法 | |
| "ExplicitMidpoint" | 中点法则 | |
| "ExplicitModifiedMidpoint" | 有 Gragg 平滑的中点法则 | |
| "LinearlyImplicitEuler" | 线形隐式 Euler 方法 | |
| "LinearlyImplicitMidpoint" | 线形隐式中点法则 | |
"LinearlyImplicitModifiedMidpoint" | ||
| 线形隐式 Bader-平滑的中点法则 | ||
| "LocallyExact" | 数值近似值,局部提取符号解 | |