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| NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}] 给出积分的 |
| NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}, {y, ymin, ymax}, ...] 给出多重积分 |
| AccuracyGoal | Infinity | 搜索的绝对精度的位数 | |
| EvaluationMonitor | None | 每当 expr 计算,也被计算的表达式 | |
| Exclusions | None | 排除的部分积分区域 | |
| MaxPoints | Automatic | 样本点的最大数量 | |
| MaxRecursion | Automatic | 递归划分的最大数量 | |
| Method | Automatic | 使用的方法 | |
| MinRecursion | 0 | 递归划分的最小数量 | |
| PrecisionGoal | Automatic | 结果的精确度 | |
| WorkingPrecision | MachinePrecision | 内部计算使用的精度 |
| "GlobalAdaptive" | 整体的自适应的积分策略 |
| "LocalAdaptive" | 局部的自适应积分策略 |
| "DoubleExponential" | 双倍指数求积 |
| "MonteCarlo" | Monte Carlo 积分 |
| "AdaptiveMonteCarlo" | 自适应 Monte Carlo 积分 |
| "QuasiMonteCarlo" | 准 Monte Carlo 积分 |
| "AdaptiveQuasiMonteCarlo" | 自适应准 Monte Carlo 积分 |
| "CartesianRule" | 规则的多维 Cartesian 积 |
| "ClenshawCurtisRule" | Clenshaw-Curtis 规则 |
| "GaussKronrodRule" | 有 Kronrod 展开的 Gauss 点 |
| "LobattoKronrodRule" | 有 Kronrod 展开的 Gauss-Lobatto 点 |
| "MultidimensionalRule" | 多维对称规则 |
| "MultipanelRule" | 一维规则的混合 |
| "NewtonCotesRule" | Newton-Cotes 规则 |
| "TrapezoidalRule" | 一维的均匀点 |