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SchurDecomposition

SchurDecomposition[m]
リスト{q, t}として与えられる数値的行列 m のシューア(Schur)分解を作成する．ただし q は正規直交行列，そして t は，上三角のブロック行列とする．

SchurDecomposition[{m, a}]
m の a についての一般化されたシューア分解を返す．

もとの行列 m は，q.t.Conjugate[Transpose[q]]と等しい． »

行列 m は正方形でなければならない．

SchurDecomposition[m, Pivoting->True]は，リスト{q, t, d}を作成する．ただし，d は m.d が d.q.t.Conjugate[Transpose[q]]と等しい置換された対角行列とする． »

SchurDecomposition[{m, a}]は行列のリスト{q, s, p, t}を与える．ただし，q と p は正規直交行列，s と t は上三角行列であり，m は q.s.Conjugate[Transpose[p]]によって与えられ，a はq.t.Conjugate[Transpose[p]]によって与えられるものとする． »

実数値配列 m の場合，RealBlockDiagonalForm->Falseのオプション設定をすると t 行列の対角上に複素数を置くことができる．

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実行列のシューア分解を求める：

スコープ (3)

オプション (2)

アプリケーション (1)

特性と関係 (3)

考えられる問題 (1)

QRDecomposition LUDecomposition SingularValueDecomposition JordanDecomposition HessenbergDecomposition

チュートリアル

行列の高度な操作

関連リンク

実装に関するノート：数値および関連関数

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