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SingularValueDecomposition

SingularValueDecomposition[m]
给出一个数值矩阵 m 的奇异值分解,形式为矩阵列表 {u, w, v}w 是一个对角矩阵, m 可以写为 u.w.Conjugate[Transpose[v]]
SingularValueDecomposition[{m, a}]
给出 m 相对于 a 的广义奇异值分解。
SingularValueDecomposition[m, k]
给出 m 与第 k 大奇异值有关联的奇异值分解。
SingularValueDecomposition[{m, a}, k]
给出与第 k 大奇异值有关联的广义奇异值分解。
  • 矩阵 m 可以是矩形。
  • w 的对角线元素是 m 的奇异值。
  • uv 是列正交矩阵,其转置可以被视为正交向量。
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