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SingularValueDecomposition
Norm
PseudoInverse
Eigenvalues
QRDecomposition
SchurDecomposition
NullSpace
関連項目 »
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行列分解
その他 »
SingularValueList
SingularValueList
[
m
]
行列
m
の非零の特異値のリストを与える.
SingularValueList
[{
m
,
a
}]
a
に対する
m
の一般化された特異値を与える.
SingularValueList
[
m
,
k
]
m
の大きい方から
k
番目までの特異値を与える.
SingularValueList
[{
m
,
a
},
k
]
m
の大きい方から
k
番目までの一般化された特異値を与える.
詳細
特異値は最大から最小へと並べられる.
繰り返される値は適切な重複度を伴って現れる.
デフォルトで,特異値は
10
-
p
の100倍より大きいときのみ保たれる.ただし
p
は
Precision
[
m
]
である.
SingularValueList
[
m
,
Tolerance
->
t
]
は最大特異値の少なくとも
t
倍の特異値のみを保つ.
SingularValueList
[
m
,
Tolerance
->0]
はすべての特異値を返す.
行列
m
は長方行列でもよい.特異値の総数は常に
Min
[
Dimensions
[
m
]]
である.
厳密行列および記号行列のどちらも使うことができる.許容率はデフォルトで0と仮定される.
特異値は
Sqrt
[
Eigenvalues
[
Conjugate
[
Transpose
[
m
]].
m
]]
で得ることができる.
例題
すべて閉じる
例
(1)
行列が特異行列なので,非零の特異値は2つしかない:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(3)
一般化と拡張
(2)
オプション
(2)
アプリケーション
(1)
特性と関係
(1)
考えられる問題
(1)
関連項目
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PseudoInverse
Eigenvalues
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SchurDecomposition
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