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記述統計
離散分布
連続分布
チュートリアル »
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StandardDeviation
Covariance
Correlation
Mean
Quantile
MeanDeviation
MedianDeviation
Kurtosis
CentralMoment
ExpectedValue
関連項目 »
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記述統計学
リストへの数学的およびカウント操作
数値データ
中学・高校における教育
統計的分布
統計
バージョン6.0の新機能:数学とアルゴリズム
バージョン6.0の新機能:統計
その他 »
Variance
Variance
[
list
]
list
中の要素の標本分散を与える.
Variance
[
dist
]
記号的分布
dist
の分散を与える.
詳細
Variance
[
list
]
は不偏分散推定を与える.
Variance
[
list
]
は実数値データについて
Total
[(
list
-
Mean
[
list
])^2]/(
Length
[
list
]-1)
と等価である.
複素数値のデータについては,
Variance
[
list
]
は
(
list
-
Mean
[
list
]).
Conjugate
[
list
-
Mean
[
list
]]/(
Length
[
list
]-1)
と等価である.
Variance
は数値データと記号データの両方を扱う.
Variance
[{{
x
1
,
y
1
,
...
}, {
x
2
,
y
2
,
...
},
...
}]
は
{Variance[{
x
1
,
x
2
,
...
}], Variance[{
y
1
,
y
2
,
...
}]}
を返す.
Variance
は
SparseArray
オブジェクトに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(3)
数字のリストの分散:
In[1]:=
Out[1]=
各列の要素の分散:
In[1]:=
Out[1]=
記号的な対数正規分布の分散:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(6)
一般化と拡張
(1)
特性と関係
(9)
関連項目
StandardDeviation
Covariance
Correlation
Mean
Quantile
MeanDeviation
MedianDeviation
Kurtosis
CentralMoment
ExpectedValue
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離散分布
連続分布
その他
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