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CUDADilation


範囲 r の正方形について img のモーフォロジー膨張を与える．

範囲 r の正方形について list のモーフォロジー膨張を与える．

範囲 r の正方形について mem のモーフォロジー膨張を与える．
詳細
  • CUDALink パッケージがNeedsでロードされていなければならない．
  • は二値，グレースケール，その他の画像に対して使える．
  • 複数の画像チャンネルがあるときは，はそれぞれ別々に作用する．
  • 以下のオプションが与えられる：
"Device"AutomaticCUDA計算に使われるデバイス
Padding"Fixed"境界で使われる値
"OutputMemory"None出力が保管されるCUDAMemory
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例   (6)
まず CUDALink アプリケーションをロードする：
細く暗い部分を取り除く：
二値画像の膨張：
グレースケールの膨張：
膨張は入力リストに対して最小値フィルタを適用するのに使える：
はグラフィックスオブジェクトに対しても使える：
CUDAMemoryを使うと，メモリ操作の量を減らすことで計算速度を上げることができる．メモリをCPUにロードする：
膨張操作を行う：
メモリをCPUに戻す：
メモリは削除しなければならない：
まず CUDALink アプリケーションをロードする：
In[1]:=
Click for copyable input
細く暗い部分を取り除く：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
二値画像の膨張：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
グレースケールの膨張：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
膨張は入力リストに対して最小値フィルタを適用するのに使える：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]//MatrixForm=
 
はグラフィックスオブジェクトに対しても使える：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
CUDAMemoryを使うと，メモリ操作の量を減らすことで計算速度を上げることができる．メモリをCPUにロードする：
In[1]:=
Click for copyable input
膨張操作を行う：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
メモリをCPUに戻す：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
メモリは削除しなければならない：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
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