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CUDALink ユーザガイド
CUDAの関数:画像処理
チュートリアル »
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Erosion
CUDADilation
CUDAOpening
CUDAClosing
関連項目 »
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CUDALink
その他 »
CUDAErosion
範囲
r
の正方形について
img
のモーフォロジー収縮を与える.
範囲
r
の正方形について
list
のモーフォロジー収縮を与える.
範囲
r
の正方形について
mem
のモーフォロジー収縮を与える.
詳細
CUDALink
パッケージが
Needs
でロードされていなければならない.
は二値,グレースケール,その他の画像に対して使える.
は
CUDAMemory
とリストに対して使える.
は
Erosion
に等しい.
複数の画像チャンネルがあるときは,
はそれぞれ別々に作用する.
以下のオプションが与えられる:
"Device"
Automatic
CUDA計算に使われるデバイス
Padding
"Fixed"
境界で使われる値
"OutputMemory"
None
出力が保管される
CUDAMemory
例題
すべて閉じる
例
(6)
まず
CUDALink
アプリケーションをロードする:
収縮は小さく明るい部分を取り除く:
二値画像の収縮:
収縮は各色チャンネルについて別々に作用する:
収縮は入力リストに対して最大値フィルタを適用するのに使える:
はグラフィックスオブジェクトに対しても使える:
CUDAMemory
を使うと,メモリ操作の量を減らすことで計算速度を上げることができる.メモリをCPUにロードする:
収縮操作を行う:
メモリをCPUに戻す:
メモリは削除しなければならない:
まず
CUDALink
アプリケーションをロードする:
In[1]:=
収縮は小さく明るい部分を取り除く:
In[2]:=
Out[2]=
二値画像の収縮:
In[1]:=
Out[1]=
収縮は各色チャンネルについて別々に作用する:
In[1]:=
Out[1]=
収縮は入力リストに対して最大値フィルタを適用するのに使える:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
はグラフィックスオブジェクトに対しても使える:
In[1]:=
Out[1]=
CUDAMemory
を使うと,メモリ操作の量を減らすことで計算速度を上げることができる.メモリをCPUにロードする:
In[1]:=
収縮操作を行う:
In[2]:=
Out[2]=
メモリをCPUに戻す:
In[3]:=
Out[3]=
メモリは削除しなければならない:
In[4]:=
Out[4]=
関連項目
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CUDADilation
CUDAOpening
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