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CUDAMemoryLoad

CUDAMemoryLoad[list]
list をCUDALink メモリマネージャに登録する．
CUDAMemoryLoad[img]
img をCUDALink メモリマネージャに登録する．
詳細
  • CUDALink パッケージがNeedsでロードされていなければならない．
  • 使える型：
IntegerRealComplex
"Byte""Bit16""Integer"
"Byte[2]""Bit16[2]""Integer32[2]"
"Byte[3]""Bit16[3]""Integer32[3]"
"Byte[4]""Bit16[4]""Integer32[4]"
"UnsignedByte""UnsignedBit16""Float"
"UnsignedByte[2]""UnsignedBit16[2]""Float[2]"
"UnsignedByte[3]""UnsignedBit16[3]""Float[3]"
"UnsignedByte[4]""UnsignedBit16[4]""Float[4]"
"Double""Double[2]""Double[3]"
"Double[4]"
  • 以下のオプションが与えられる：
"Device"$CUDADeviceCUDA計算に使われるデバイス
"TargetPrecision"Automatic計算に使用する精度
例題すべて閉じる
例   (1)
まず CUDALink アプリケーションをロードする：
メモリをロードする：
CUDAMemoryInformationを使うとメモリについての情報が取り出せる：
加えられたメモリはCUDAMemoryUnloadで解放しなければならない：
まず CUDALink アプリケーションをロードする：
In[1]:=
Click for copyable input
メモリをロードする：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
CUDAMemoryInformationを使うとメモリについての情報が取り出せる：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
加えられたメモリはCUDAMemoryUnloadで解放しなければならない：
In[4]:=
Click for copyable input
スコープ   (4)
RealあるいはComplexとしてメモリを加えると，デバイスが倍精度をサポートしているかどうかに基づいた型が返される：
この場合，CUDAデバイスは倍精度をサポートしている：
を設定すると，動作の変更を強制することができる：
加えられたメモリはCUDAMemoryUnloadで解放しなければならない：
画像を型として加えることができる：
メモリを取り出すと，もとの画像と同じ特性の画像が返される．メモリはCUDAMemoryGetを使って取り出せる：
には画像情報が含まれる：
加えられたメモリはCUDAMemoryUnloadで解放しなければならない：
画像は指定の型で加えることができる：
メモリを取り出すと画像が返される：
グラフィックスオブジェクトを加えると，オブジェクトはラスタライズされる：
メモリを取り出すと，画像が返される：
加えられたメモリはCUDAMemoryUnloadで解放しなければならない：
オプション   (1)
RealあるいはComplexとしてメモリを加えると，デバイスが倍精度をサポートしているかどうかに基づいた型が返される：
これはオプションをかに設定すると変更することができる．この例の場合，マシンには倍精度ハードウェアがあるがが単精度なので，が使われる：
常に単精度型なら，型をまたはに設定するとさらに分かりやすい：
アプリケーション   (2)
入力リストに2を加える：
CUDAFunctionを実行すると，内部的にメモリがロード，アンロード（入力がCUDAMemoryでない場合は）される． 入力画像の色を反転する：
CUDAFunctionLoadを使って関数をロードする：
入力パラメータを定義する：
CUDAFunctionを実行する：
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