仮説検定は，例えばデータと特定の分布はどのくらいフィットしているか，これらの分布の平均や中央値は同じか，これらのデータ集合の変動性は同じか，等の一般的な質問に定量的な答を与える．
Mathematica はこのような質問のための高レベル関数を提供し，与えられたデータと分布に適した検定を自動的に選ぶ．高レベル関数は一般に複数の検定を実行し，完全なレポートを生成することができる．しかし，コルモゴロフ-スミルノフ適合度検定，対応のある
検定等，具体的な名前の付いた仮説検定もある．これらは特定の検定において，設定とパフォーマンスについてより直接的な制御を行う．
LocationTest — 1つまたは2つのデータ集合の平均あるいは平均の差分の検定を行う
LocationEquivalenceTest — 2つ以上のデータ集合の平均あるいは中央地を比較する
VarianceTest — 1つまたは2つのデータ集合の分散あるいは分散の比の検定を行う
