假设检验对一些常见的问题给出定量的答案，例如，数据与特殊分布间的拟合程度如何，这些分布是否有同样的均值或中位数，数据集是否有同样的变化性等.
Mathematica 为这类问题提供高层次的函数，且为给出的数据和分布自动选择适用的测试. 高层次的函数一般运行多个测试且可以产生完全的报告，但也有特定的已命名的假设检验，诸如柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirno）拟合优度测试，或配对
测试. 这些对于特定测试的设置和性能给出更多直接的控制.
LocationTest —检验一个或两个数据集的均值或均值差异
VarianceTest — 检验一个或两个数据集的方差或方差比例
SignificanceLevel — 用于报告测试结论的显著性水平
