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图像滤波和邻域处理
Mathematica 不仅包括最优化的标准图像处理滤波器，还可以使用它的符号体系以及数学和算法能力来进行任意复杂的滤波和邻域处理策略.
线性滤波
Blur, Sharpen — 一定值域的模糊，锐化
GaussianFilter — 高斯和高斯导数滤波器
GradientFilter  ▪ LaplacianGaussianFilter  ▪ LaplacianFilter  ▪ MeanFilter  ▪ WienerFilter
ImageConvolve, ImageCorrelate — 一般的线性卷积，相关
DerivativeFilter — 通用阶数的导数滤波器
非线性滤波
MedianFilter  ▪ MinFilter  ▪ MaxFilter  ▪ CommonestFilter  ▪ RangeFilter
EntropyFilter  ▪ StandardDeviationFilter  ▪ HarmonicMeanFilter  ▪ GeometricMeanFilter  ▪ KuwaharaFilter
BilateralFilter  ▪ MeanShiftFilter
PeronaMalikFilter  ▪ CurvatureFlowFilter
非局部滤波
ImageDeconvolve  ▪ TotalVariationFilter
    
感兴趣区域处理
Masking — 指定应用滤波器的图像或图形区域
一般的邻域处理
ImageFilter — 把任意函数应用到像素值模块
结构矩阵和卷积内核 »
DiskMatrix  ▪ BoxMatrix  ▪ DiamondMatrix  ▪ CrossMatrix  ▪ GaussianMatrix  ▪ ...
图像的平铺和混合
ImagePartition — 一个图像划分成一系列子图像
ImageAssemble — 一系列子图像集合成一个图像
ImageCompose — 覆盖， 混合或组合图像
    
大型数组的处理 »
ImageData — 从图像中提取数据阵列
Partition — 广义划分
ArrayFlatten  ▪ ListConvolve  ▪ ListDeconvolve  ▪ Fourier  ▪ FourierDCT
CellularAutomaton — 一般的元胞自动机
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