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数学形态
结合集理论、 拓朴和离散数学，数学形态为处理图像和其它离散数据提供有效的途径. Mathematica 包括广泛和有效的数学形态的应用，它完全与 Mathematica 一般的图像和数据处理相集成.
图像准备
Binarize — 转换图像为黑和白
ColorNegate — 黑白替换
基本操作
Dilation  ▪ Erosion  ▪ Opening  ▪ Closing
形态变换
DistanceTransform  ▪ InverseDistanceTransform  ▪ HitMissTransform  ▪ TopHatTransform  ▪ BottomHatTransform
MinDetect  ▪ MaxDetect  ▪ FillingTransform
MorphologicalTransform — 一般的基于块的二值形态操作
MorphologicalGraph — 从一个图像的骨架中产生一个图
形态分析
GeodesicDilation  ▪ GeodesicErosion  ▪ SkeletonTransform  ▪ Thinning  ▪ Pruning  ▪ MorphologicalBranchPoints
MorphologicalEulerNumber  ▪ MorphologicalPerimeter
MorphologicalComponents — 识别连接的分量
CornerNeighbors — 指定邻近配置的选项
分量分析
ComponentMeasurements — 分量形状与颜色的分析
SelectComponents  ▪ DeleteSmallComponents  ▪ DeleteBorderComponents
Colorize — 对每个分量进行不同着色
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