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最优化
Mathematica 中集成了大量先进的局部和全局性最优化技术，无论应用于数值还是符号，包括约束的非线性优化，内点法和整数规划——以及原始的符号方法. Mathematica 的符号体系结构与工业强度系统和模型最优化无缝的连接在一起，有效的处理大量的线性规划问题和变量的非线性问题.
数值最优化
NMinimize, NMaximize — 全局的非线性约束最优化
FindMinimum, FindMaximum — 局部无约束或约束的最优化
FindFit — 最优化的非线性的无约束或约束的数据拟合
符号最优化
Minimize, Maximize — 符号的全局最优化
极限值和位置
MinValue, MaxValue — 最小、最大数值
NMinValue  ▪ NMaxValue  ▪ FindMinValue  ▪ FindMaxValue
ArgMin, ArgMax — 最小值、最大值的位置
NArgMin  ▪ NArgMax  ▪ FindArgMin  ▪ FindArgMax
矩阵形式
LinearProgramming — 矩阵形式的实数和整数线性规划
LeastSquares — 矩阵形式的最小二乘问题
    
组合最优化 »
FindShortestTour — 求解一个旅行销售商问题
Minimize, FindMinimum — 求解整数规划问题
ArgMin, MinValue, ... — 最小值的位置和数值
    
不等式可视化
RegionPlot, RegionPlot3D — 绘制满足不等式的区域
教程
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