Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > システムインターフェースと配備 > 並列計算 >
Mathematica > コアとなる言語 > 調整とデバッグ > 並列計算 >
MATHEMATICA ガイド関数 »|その他 »|チュートリアル »
並列計算
Mathematica は独自の統合され，自動化された並列計算環境を提供する．何も設定しなくても，Mathematica 言語の記号文字と，完全なインタラクティブ機能とシームレスなローカルおよびネットワークの操作により，種々の既存の，あるいは新しい並列計算パラダイムとデータ共有モデルが可能となる．
自動並列化
Parallelize — 自動並列化を用いて式を評価する
ParallelTry — 異なる計算を並列に試み，得られた最初の結果を返す
計算の設定とブロードキャスト »
ParallelEvaluate — 全並列サブカーネルで1つの式を評価する
DistributeDefinitions — 定義を全並列サブカーネルに分配する
ParallelNeeds — 全並列サブカーネルに同じパッケージをロードする
    
データの並列化 »
ParallelMap  ▪ ParallelTable  ▪ ParallelSum  ▪ ...
ParallelCombine — 式を並列で評価し，結果を結合する
    
並行性制御 »
ParallelSubmit — 並行評価する式を送信する
WaitAll — 全並行評価が終了するのを待つ
WaitNext — 並行評価のリストの次のものが終了するのを待つ
    
共有メモリと同期 »
SetSharedVariable — サブカーネル間で値を同期させるシンボルを指定する
SetSharedFunction — 評価を同期させる関数を指定する
$SharedVariables  ▪ $SharedFunctions  ▪ UnsetShared  ▪ CriticalSection
    
設定 »
LaunchKernels — 指定の数のサブカーネルを起動する
$KernelCount — 実行中のサブカーネル数
$KernelID  ▪ Kernels  ▪ AbortKernels  ▪ CloseKernels  ▪ ...
$ProcessorCount — 現在のコンピュータのプロセッサコアの数
    
マルチプロセッサおよびマルチコアの計算
Compile — 並列に実行するコンパイル済み関数を作成する
Parallelization — コンパイル済みの関数を並列に実行する
CompilationTarget — 機械レベルのコンパイル済み並列関数を作成する
    
GPU計算 »
CUDAFunctionLoad — CUDAを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする
OpenCLFunctionLoad — OpenCLを使ってGPUで実行するユーザ定義の関数をロードする
チュートリアル
その他
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
フォーマット:   HTML  |  CDF