確率と統計が使われるほぼすべての分野で，よいモデルであることが知られるパラメトリック統計分布族がいくつか見付かってきた．その大元は壷モデルなどの組合せ論から，既存の分布や種々の極限処理の変種まで，さまざまである．
Mathematica におけるパラメトリック分布はさまざまな分野で完全なモデル化フレームワークを提供することができるように選ばれている．その結果，これまでにない幅広いパラメトリック分布集となった．分布には直接使える分布関数，モーメント，変位値等の特性がある．パラメトリック分布は，データから確率，期待値，確率変数，パラメータ推定などを計算するより高レベルの関数への引数として使われる．不確定パラメータを伴う分布を全体を通して使って，後でパラメータについて解いたり最適化したりすることができる．
