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概率和统计
概率和统计用于从各种诸如不完整的或简化的模型资源中模拟不确定性. 您还可以对整个行为有问题的系统构建有用的模型,该模型就是一种概率分布.
Mathematica 使用符号式分布. 在 Mathematica 中,您可以从符号式分布中直接计算数十个属性,包括求任意事件的概率或模拟产生数据. Mathematica 已经聚集了有史以来最大的参数分布,且参数分布可以从数据中直接计算. Mathematica 提供直接从数据中计算的非参数分布,自动化和广义化用于指定属性的许多非参数方法. 分布可以从其它分布中导出,或由公式给出分布函数,对于整个框架给予无限的可延伸性.
Probability 计算给定分布的谓词概率
Expectation 计算给定分布的表达式的期望
仿真与估计
RandomVariate 从一个分布中产生随机变数
EstimatedDistribution 从数据中估计参数或导出分布
FindDistributionParameters 求像规则似的参数估计
DistributionFitTest 验证数据与分布的拟合度
PDF 概率密度函数
CDF 累积分布函数
Moment 分布与数据的矩
    
NormalDistribution 单变量正态分布
MultinormalDistribution 多变量正态分布
HistogramDistribution 从数据的直方图中构建分布
SmoothKernelDistribution 从数据的平滑性中构建分布
TransformedDistribution 随机变量的函数的分布
CopulaDistribution 来自于核与边缘分布的分布
公式化分布
ProbabilityDistribution 从分布函数中构建分布
    
QuantilePlot 分布与数据的分位数-分位数绘图
ProbabilityScalePlot 绘制正态分布、韦伯分布等
Import 从各种格式中导入数据
ExampleData 特殊的统计数据集合
WeatherData  ▪ FinancialData  ▪ CountryData  ▪ WordData  ▪ CityData  ▪ ...
更多关于
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