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数学和算法
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数值计算和精度
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精度和准确度控制
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AccuracyGoal
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MATHEMATICA 内置符号
和与连乘的数值计算
数值数学的不定性
控制结果的精度
教程 »
|
PrecisionGoal
WorkingPrecision
Accuracy
SetAccuracy
Precision
参见 »
|
微分方程
数值计算和精度
精度和准确度控制
更多关于 »
AccuracyGoal
AccuracyGoal
是用于不同数值运算的一个选项,用来指定最后结果要达到的准确度的有效位数.
更多信息
AccuracyGoal
是诸如
NIntegrate
、
NDSolve
和
FindRoot
函数的一个选项.
AccuracyGoal
->
Automatic
通常生成一个准确目标值,等于
WorkingPrecision
设定值的一半.
AccuracyGoal
->
Infinity
指出准确度不应该作为终止计算方案的准则,
PrecisionGoal
属于这种情况.
尽管可以指定
AccuracyGoal
->
n
,但得到的结果有时可能会远远小于
n
数位的准确度.
大多数情形下,必须将
WorkingPrecision
设定为至少与
AccuracyGoal
一样大.
AccuracyGoal
能有效地指定一个计算方案所允许的绝对误差.
通过使用
AccuracyGoal
->
a
和
PrecisionGoal
->
p
,
Mathematica
将尽量使大小为
的结果中数值误差小于
.
范例
关闭所有单元
例
(2)
使一个数值积分近似等于至少8位数的准确度:
在求解一个常微分方程时,利用精度(相对误差)作为误差控制的基础:
相对误差较小:
如果不指定
AccuracyGoal
,相对误差要大得多:
使一个数值积分近似等于至少8位数的准确度:
In[1]:=
Out[1]=
在求解一个常微分方程时,利用精度(相对误差)作为误差控制的基础:
In[1]:=
Out[1]=
相对误差较小:
In[2]:=
In[3]:=
Out[3]=
如果不指定
AccuracyGoal
,相对误差要大得多:
In[4]:=
Out[4]=
范围
(2)
求出一个收敛准则为
和
的极小值:
使用收敛准则
和
:
不可能在机器精度条件下使用收敛准则
和
:
容许收敛采用更高精度:
利用高精度算术求解一个微分方程:
AccuracyGoal
和
PrecisionGoal
采用32位工作精度的一半:
它相当于
NDSolve
采用的自动设置:
参见
PrecisionGoal
WorkingPrecision
Accuracy
SetAccuracy
Precision
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