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ArcSinDistribution

ArcSinDistribution
から まででサポートされている逆正弦分布を表す．
詳細
  • 逆正弦分布における値 の確率密度は，ではに比例し，あるいは では0である．
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例   (4)
確率密度関数：
累積分布関数：
平均と分散：
中央値：
確率密度関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累積分布関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
平均と分散：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中央値：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (6)
逆正弦分布に従う擬似乱数の集合を生成する：
そのヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
尖度と歪度は一定である：
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント：
記号次数についての閉形式：
ハザード関数：
分位関数：
アプリケーション   (1)
逆正弦分布は単純な対称ランダムウォークによる正側滞在時間の比の極限分布である．対称ランダムウォークのシミュレーションを行う：
正側滞在時間の比を計算する：
極限での比は逆正弦分布に従う：
特性と関係   (8)
各 についての累積分布関数に対する母数の影響：
逆正弦分布は平行移動と正の因子によるスケーリングの下では閉じている：
累積分布関数はArcSin関数に依存する：
上での逆正弦分布の平方は上での逆正弦分布になる：
他の分布との関係：
BetaDistributionは逆正弦分布の特別なケースである：
逆正弦分布はタイプ1のPearsonDistributionの特殊な型である：
HoytDistributionはExponentialDistributionとArcSinDistributionから得ることができる：
バージョン 8 の新機能
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