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ArgMax

ArgMax
给出使 f 最大化的坐标 .
ArgMax
给出使 f 最大化的坐标 .
ArgMax
给出约束条件 cons 下使 f 最大化的坐标.
ArgMax
给出在定义域 dom 上使 f 最大化的坐标，定义域通常为 Reals 或 Integers.
更多信息
  • cons 可以包含方程、不等式或它们的逻辑组合.
  • 如果 f 和 cons 是线性的或多项式，ArgMax 将总是求出一个全局最大值.
  • 如果给出精确的输入，ArgMax 将返回精确的结果.
  • 如果 ArgMax 是包含近似数的一个表达式，它自动调用 NArgMax.
  • 如果仅在约束条件定义的区域外或渐近线上达到最大值，ArgMax 将返回最接近的指定点.
  • 如果没有指定域，则认为所有变量是实数.
  • Integers 可用于指定一个特定变量仅取整数值.
  • 如果不满足约束条件，ArgMax 返回 .
范例关闭所有单元
例   (4)
求出使一元函数达到最大值的点：
求出使多元函数达到最大值的点：
求出约束条件下使一个函数达到最大值的点：
求达到最大值的点，用参数的函数形式表示：
求出使一元函数达到最大值的点：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求出使多元函数达到最大值的点：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求出约束条件下使一个函数达到最大值的点：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
求达到最大值的点，用参数的函数形式表示：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (15)
无约束的一元多项式的最大化：
约束的一元多项式的最大化：
一元超越最大化：
一元分段最大化：
多元线性约束最大化：
线性分式约束最大化：
无约束的多项式最大化：
求解约束的多项式优化：
代数最大化：
有界的超越最大化：
分段最大化：
无约束的参数最大化：
约束的参数最大化：
整数的线性编程：
在整数上的多项式最大化：
选项   (1)
求出一个精确的最大点会花费较长的时间：
设置 WorkingPrecision，我们得到一个近似最大点：
应用   (3)
求出周长为一个单位的矩形在面积最大时，各边的长度：
求出周长为一个单位的三角形在面积最大时，各边的长度：
求出抛射体达到最高点的时间：
属性和关系   (4)
Maximize 给出最大值和得到最大值的最大化点：
ArgMax 给出一个精确的全局最大化点：
NArgMax 尽可能求出一个数值型的全局最大化点，但可能得到一个局部最大化点：
FindArgMax 求出的局部最大化点与起点相关：
最大点满足约束条件，除非另有信息生成：
给出的点使到点 的距离最大化：
当没有得到最大值，ArgMax 可能给出边界上的点：
当 y 趋向无穷时，目标函数趋向最大值：
ArgMax 可以求解线性编程问题：
LinearProgramming 可以用来求解用矩阵符号给出的相同问题：
可能存在的问题   (2)
最大值可能不能得到：
目标函数可能无界：
可能没有点满足约束条件：
ArgMax 要求输入中所有函数是实数值：
满足方程但平方根非实数的值是不允许的：
版本 7 的新功能
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