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MATHEMATICA 内置符号
BinormalDistribution
RiceDistribution
RayleighDistribution
NakagamiDistribution
WeibullDistribution
HoytDistribution
KDistribution
SuzukiDistribution
参见 »
|
通信系统的分布
8.0的新功能:字母列表
更多关于 »
BeckmannDistribution
BeckmannDistribution
表示均值为
和
,标准差为
和
的贝克曼(Beckmann)分布.
BeckmannDistribution
表示均值为
和
,标准差为
和
,相关系数为
的贝克曼(Beckmann)分布.
更多信息
如果
服从
BinormalDistribution
,
服从
BeckmannDistribution
.
BeckmannDistribution
允许
为任意实数,
为任意正实数,
介于 -1 和1 之间.
BeckmannDistribution
可以与函数
Mean
、
CDF
和
RandomVariate
等一起使用.
范例
关闭所有单元
例
(2)
概率密度函数:
累积分布函数:
概率密度函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
累积分布函数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
范围
(4)
生成一组具有贝克曼分布的伪随机数:
比较直方图和概率密度函数:
分布参数估计:
根据样本数据估计分布参数:
比较样本的密度直方图与所估计分布的概率密度函数:
风险函数:
分位数函数:
应用
(2)
服从正态分布并且具有相关联的分量的二维向量的长度服从一个贝克曼分布:
求向量长于1的概率:
求向量的平均长度:
模拟30个向量组成的样本的可能长度:
在衰减信道理论中,
BeckmannDistribution
用于对衰减幅度建模. 求瞬时信号噪音比的分布,其中
,
是每个符号的能量,而
是白噪音的谱密度:
求均值:
求衰减量:
对于标准正态分布:
特例瑞利衰减:
特例 Rice 衰减:
特例 Hoyt 衰减:
属性和关系
(9)
关于每个
,参数对累积分布函数的影响:
在通过一个正数进行缩放的情况下,Beckmann 分布是闭合的:
与其它分布的关系:
的贝克曼分布简化为不相关的形式:
贝克曼分布与
NoncentralChiSquareDistribution
相关:
满足
NormalDistribution
的两个变量所组成的向量的范数是一个贝克曼分布:
贝克曼分布与
BinormalDistribution
相关:
HoytDistribution
可以从贝克曼分布中获得:
RiceDistribution
是贝克曼分布的一个特例:
参见
BinormalDistribution
RiceDistribution
RayleighDistribution
NakagamiDistribution
WeibullDistribution
HoytDistribution
KDistribution
SuzukiDistribution
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通信系统的分布
8.0的新功能:字母列表
版本 8 的新功能