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RayleighDistribution
ParetoDistribution
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その他 »
BeniniDistribution
BeniniDistribution
形状母数が
と
,尺度母数が
のBenini分布を表す.
詳細
BeniniDistribution
は対数Rayleigh分布としても知られている.
Benini分布における値
の確率密度は
について
に比例する.
BeniniDistribution
では,
,
,
は任意の正の実数でよい.
BeniniDistribution
は,
Mean
,
CDF
,
RandomVariate
等の関数とともに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(4)
確率密度関数:
累積分布関数:
平均と分散:
中央値:
確率密度関数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
累積分布関数:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
平均と分散:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
中央値:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(7)
Benini分布を示す擬似乱数集合を生成する:
そのヒストグラムを確率密度関数と比べる:
分布母数推定:
サンプルデータから分布母数を推定する:
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する:
歪度は形状母数によって変化する:
尖度は形状母数によって変化する:
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント:
Moment
:
記号次数の閉形式:
CentralMoment
:
FactorialMoment
:
Cumulant
:
ハザード関数:
分位関数:
アプリケーション
(2)
BeniniDistribution
を使って猫の体重をモデル化することができる:
Benini分布をデータにフィットする:
データのヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する:
猫の平均体重を求める:
猫の体重の中央値を求める:
推定分布は右側の裾部が重いことを示す:
猫の体重が少なくとも3kgである確率を求める:
30匹の猫の体重のシミュレーションをする:
BeniniDistribution
は損失のモデル化に使うことができる:
明らかな外れ値である最も被害の大きかったハリケーンアンドリューを除く:
一般化されたベータ分布をデータにフィットする:
データのヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する:
ハリケーンによる損失が30億ドルを超える確率を求める:
ハリケーンによる損失の平均を求める:
これから来る強力な30のハリケーンの予想される損失のシミュレーションを行う:
BetaPrimeDistribution
も損失のモデル化に使うことができるので,フィットを比較する:
BeniniDistribution
によるフィットの方が若干優れている:
特性と関係
(6)
各
についての累積分布関数に対する母数の影響:
Benini分布は正の因子によるスケーリングの下では閉じている:
母数は尺度母数と位置母数の両方として作用する:
他の分布との関係:
ParetoDistribution
は
BeniniDistribution
の特殊ケースである:
Benini分布は
RayleighDistribution
を変換したものである:
関連項目
RayleighDistribution
ParetoDistribution
その他
裾の重い分布
バージョン8.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン 8 の新機能