ある特定の地域では曇りの続き方が母数を0.3と0.4としたベータ分布にほぼ従う．曇りが半日以上続く確率を求める：
1日のうちの曇りの割合のシミュレーションを30日間分行う：
1日のうちで曇っている割合の平均を求める：
1ヶ月間で曇っている時間が10%より少ない日がちょうど20日間になる確率を求める：
1ヶ月間で曇っている時間が10%より少ない日が少なくとも20日になる確率を求める：
ベータ分布は指定の1日に株価が上昇した株の割合のモデルに使うことができる．ベータ分布をダウ平均の株にフィットする：
日々の変動を求める：
欠測データを割り出し，ゼロで充填する：
株価が上昇する企業の割合を日々計算する：
株価が上昇した企業がない日を除き，フィットを求める：
データのヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
ダウ平均の株式の少なくとも60%の株価が上昇する確率を求める：
株式の株価が上昇したダウ平均の平均割合を求める：
ダウ平均の株式で30日間に渡って株価が上昇するものの割合のシミュレーションを行う：
と 
の連続型のベータ分布を表す．
の確率密度は，
では 
に比例し，
または
の場合はゼロとなる． »
に近付くと，分布は対称になる：
についての累積分布関数に対する母数の影響：
がベータ分布に従う場合，
は反射分布に従う：
例題
例 
スコープ 
