Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > BinormalDistribution >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > BinormalDistribution >
MATHEMATICA 内置符号参见 »|更多关于 »

BinormalDistribution

BinormalDistribution
表示均值为 、协方差矩阵为 的二元正态分布.
BinormalDistribution
表示均值为零的二元正态分布.
BinormalDistribution[]
表示均值为零、协方差矩阵为 的二元正态分布.
更多信息
  • 在二元正态分布中，向量 的概率密度与 成正比.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
三维累积分布函数：
均值和方差：
协方差：
概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
三维累积分布函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
协方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (7)
生成一组服从二元正态分布的伪随机向量：
利用直方图实现样本的可视化：
分布参数估计：
从样本数据中估计分布参数：
拟合优度检验：
偏度和峰度为常向量：
标准二元正态分布的相关矩阵：
标准二元正态分布的不同混合矩：
混合中心矩：
混合阶乘矩：
混合累积量：
具有符号式阶数的解析式：
风险函数：
边缘分布是正态分布：
应用   (2)
在同一个图线中显示一个分布函数以及它的直方图：
比较概率密度函数和它的直方图表示：
比较累积分布函数和它的直方图表示：
中型汽车的平均市内和高速里程数服从一个双正态分布：
求中型汽车市内油耗至少为19迈/加仑、高速油耗至少为26迈/加仑的比率：
求市内油耗为 15 迈/加仑或者更少的汽车的平均高速油耗：
显示市内和高速油耗的分布：
假定65%的油耗都是市内里程，求总油耗：
求平均数：
属性和关系   (15)
双正态分布的概率等高线：
在仿射变换下，新生成的分布仍然是双正态分布：
双正态概率密度函数 满足偏微分方程 ：
因此，累积分布函数 满足 并且两侧关于 可积：
与其它分布的关系：
双正态分布的条件分布是一个 NormalDistribution：
当 时，条件分布与边缘分布不同：
MultinormalDistribution 的每个双正态边缘分布是双正态分布：
双正态分布是 MultinormalDistribution 的二维情况：
当 趋近于 时，双正态分布是二维 MultivariateTDistribution 的一个极限情况：
双正态分布与 BeckmannDistribution 相关：
双正态分布与 RiceDistribution 相关：
双正态分布与 RayleighDistribution 相关：
HoytDistribution 可以从双正态分布得到：
两个正态分布的乘积 CopulaDistribution 是一个双正态分布：
含有双正态子核与正态边缘分布的 CopulaDistribution 是双正态分布：
巧妙范例   (1)
不同相关性下的概率密度函数：
版本 8 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF