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BoxWhiskerChart

BoxWhiskerChart
値 の箱ひげ図を作成する．
BoxWhiskerChart
記号指定 bwspec による箱ひげ図を作成する．
BoxWhiskerChart
各 の記号による箱ひげ図を作成する．
BoxWhiskerChart
複数のデータ集合から箱ひげ図を作成する．
詳細
  • BoxWhiskerChartは各 中の値の分布の概要を表す箱ひげ図を作成する．
  • 使用可能な箱ひげ指定 bwspec：
"Notched"信頼区間中央値のノッチ
"Outliers"外れ値マーカー
"Median"中央値マーカー
"Basic"箱ひげのみ
"Mean"平均値マーカー
"Diamond"信頼区間平均のダイヤモンド
{{elem1,val11,...},...}箱ひげ要素指定
{"name",{elem1,val11,...},...}要素変更を含む名前付き bwspec
  • 要素と値：
{"Fences",width,style}フェンスの幅とスタイル
{"MeanDiamond",width,style}信頼区間平均の幅とスタイル
{"MeanMarker",width,style}平均マーカーラインの幅とスタイル
{"MedianNotch",width,style}信頼区間中央値の幅とスタイル
{"MedianMarker",width,style}中央値マーカーラインの幅とスタイル
{"Outliers",marker,style}外れ値のマーカー記号とスタイル
{"FarOutliers",marker,style}極端な外れ値のマーカー記号とスタイル
{"Whiskers",style}ひげのスタイル
  • width は箱の幅との割合で与えられる．marker には任意の式が使える．
datai純粋なデータ集合
wi[datai,...]ラッパー のあるデータ
formi->miメタデータ を含むデータ
  • 各 は実数のリストでなければならない．実数ではない要素 は欠測値とみなされ，除外される． が実数のリストでない場合は欠測値とみなされ，一般に箱ひげ図では欠落部として表示される．
  • BoxWhiskerChartのデータ集合は，次の形式で与えることができる．
{data1,data2,...}ラッパーがある／ない要素リスト
w[{data1,data2,...},...]グループ化されたデータ集合にラッパーを適用
w[{{data1,data1,...},...},...]グループ化されたすべてのデータ集合にラッパーを適用
Top,Bottom,Left,Right,Center箱の中の位置
Above, Below, Before, After箱や他の要素の外の位置
Axis棒の始点の座標軸上
"LowerFence","LowerQuartile","MedianMarker","MeanMarker","UpperQuartile","UpperFence"箱ひげ要素で与えられる位置
{{bx,by},{lx,ly}}箱ひげ要素のスケールされた位置にあるラベル内のスケールされた位置
AspectRatio1/GoldenRatio全体的な縦横比
AxesTrue座標軸を描くかどうか
BarOriginBottom箱ひげの最小値をどこに置くか
BarSpacingAutomatic箱ひげ間に若干のスペースの割合
ChartBaseStyleAutomatic箱ひげの全体的なスタイル
ChartElementFunctionAutomatic箱に使う生のグラフィックスをどのように生成するか
ChartLabelsNoneデータ要素とデータ集合のラベル
ChartLegendsNoneデータ要素とデータ集合の凡例
ChartStyleAutomatic箱のスタイル
JoinedFalse中央値を繋ぐかどうか
LabelingFunctionAutomatic箱ひげ要素にどのようにラベルを付けるか
LegendAppearanceAutomatic凡例の全体的な外観
MethodAutomatic使用するメソッド
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようと試みるパフォーマンスの局面
ScalingFunctionsNone個々の座標をどのようにスケールするか
  • ChartElementFunctionに渡される引数は，データ集合のネストしたリストの各レベルからの箱の領域，データ ，メタデータ である．
  • ScalingFunctions->s とすると，データ座標は s を使ってスケールされる．
例題すべて閉じる
例   (6)
データベクトルの箱ひげ図を生成する：
データベクトルのリストから箱ひげ図を生成する：
複数のデータ集合を箱ひげ図にする：
箱ひげ図の外見をカスタマイズする：
外れ値を示す：
カテゴリのラベルを使う：
カテゴリの凡例：
外れ値を示す：
信頼区間の中央値にノッチを入れる：
データベクトルの箱ひげ図を生成する：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
データベクトルのリストから箱ひげ図を生成する：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
複数のデータ集合を箱ひげ図にする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
箱ひげ図の外見をカスタマイズする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
外れ値を示す：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
カテゴリのラベルを使う：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
カテゴリの凡例：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
外れ値を示す：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
信頼区間の中央値にノッチを入れる：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
スコープ   (37)
1つのデータベクトル：
複数のデータベクトル：
データ集合中のデータベクトルはグループ化される：
データ集合は同数のデータベクトルを持つ必要はない：
非実数データは欠測値とみなされ，一般に箱ひげ図ではギャップとして表示される：
データベクトル中の非実数項は除かれる：
個々のデータベクトル，データ集合，あるいはデータ集合のコレクションにラッパーを使う：
デフォルトのツールチップを無効にする：
PopupWindowを使って追加的なドリルダウン情報を与える：
PopupWindowで他のチャート関数を使ってさらに情報を与える：
Buttonを使って任意のアクションを起すことができる：
名前付きのプリセットを使う：
ひげにスタイルを付ける：
フェンスの幅を変える：
フェンスにスタイルを付ける：
外れ値には違う形を使う：
外れ値にスタイルを付ける：
極端な外れ値に異なる形を使う：
極端な外れ値にスタイルを付ける：
中央値マーカーの幅を変える：
中央値マーカーにスタイルを付ける：
中央値マーカーに異なる形を使う：
中央値マーカーは表示しない：
信頼区間の中央値の幅を変える：
信頼区間の中央値にスタイルを付ける：
平均マーカーの幅を変える：
平均マーカーにスタイルを付ける：
平均マーカーに異なる形を使う：
信頼区間の平均の幅を変える：
信頼区間の平均にスタイルを付ける：
個々の要素と名前付きのプリセットを組み合せる：
要素をChartElementFunctionと組み合せる：
箱ひげにスタイルの明示的なリストを使う：
ColorDataの任意の勾配または指標色スキームを使う：
チャート用にデザインされた色スキームを使う：
ChartBaseStyleを使ってすべてのチャート要素トの最初のスタイルを設定することができる：
Styleを使ってスタイルを無効にすることができる：
組込みのプログラム的に生成された棒を使う：
詳細設定にはパレット ► チャートエレメントスキームを使う：
箱ひげの始点を変える：
個々の箱ひげおよび箱ひげグループ間の間隔を調整する：
Labeledを使って箱ひげにラベルを付ける：
ラベル配置に記号位置を使う：
データの列にカテゴリラベルを付ける：
データの行に：
両方に：
Placedを使い，Labeledと同じ位置でのラベル配置を制御する：
LabelingFunctionを使って箱ひげに値のラベルを付ける：
Placedを使って位置とフォーマットを制御する：
データの列にカテゴリの凡例を加える：
データの行に：
Legendedを使って追加的な凡例を付ける：
Placedを使って凡例配置に影響を与える：
オプション   (33)
棒の始点を変える：
BoxWhiskerChartは自動的に棒と棒の間隔を選ぶ：
データのグループ間の間隔：
記号的な間隔を使う：
データのグループ間：
棒と棒の間に明示的な間隔を使う：
データのグループ間：
間隔は置かない：
データのグループ内：
ChartBaseStyleを使って箱ひげ図にスタイルを施す：
ChartBaseStyleをChartStyleと組み合せる：
ChartStyleはChartBaseStyleの設定を無効にすることがある：
ChartElementFunctionの組込み設定のリストを得る：
詳細設定はパレット ► チャートエレメントスキームを使う：
ChartElementFunctionと一緒に名前付きの設定値を使う：
デフォルトで，ラベルは枠の下に付けられる：
Placedを使ってラベル配置を制御する：
棒の外側の記号位置：
箱ひげ図と相対的な位置を使う：
グループにラベルを付けるためにラベルをグループにする：
棒と相対的な座標に基づいた配置：
すべてのラベルを右上コーナー位置に置き，ラベル内の座標を変化させる：
Placedの第3引数を使ってフォーマットを制御する：
複数のラベルを置く：
グラフのスタイルに基づいた凡例を生成する：
グラフの下に凡例を置く：
ChartStyleを使って棒にスタイルを施す：
スタイルのリストを与える：
ColorDataから色を使う：
ColorDataから色を使う：
スタイルは循環的に使われる：
グループ内のデータ集合にスタイルを付ける：
データ集合のグループにスタイルを付ける：
要素のスタイルはChartStyleを無効にする：
データ集合の中央値を繋ぐ：
デフォルトで，棒にはデータを要約した表がツールチップとして付けられる：
ラベル関数を定義しこれをツールチップの中に置く：
データサイズの平方根に比例した棒の幅を使う：
棒を固定した位置に置き，棒と棒の間隔を変える：
一定の幅の棒を使う：
インタラクティブなハイライト機能のある箱ひげ図を生成する：
インタラクティブ機能を無効にすることでパフォーマンスを向上させる：
一般に，インタラクティブではないグラフの方が必要メモリは少なくて済む：
アプリケーション   (2)
ある大学のいくつかの学部の給与分布を比較する：
2つの母集団の同じ場所の 検定は事実上平均付近で信頼区間が重なる部分を調べる．BoxWhiskerChartは 検定を可視的に行うために使うことができる：
中心を表すダイヤモンドは重ならない．帰無仮説は5%レベルで拒絶された：
中心のダイヤモンドが重なり合う．帰無仮説を拒絶するに足る証拠はない：
特性と関係   (6)
外れ値と極端な外れ値は四分位数と四分位数の間を範囲として定義される：
DistributionChartを使ってデータ分布を示す：
BoxWhiskerChartはDistributionChartの一つのケースである：
HistogramとSmoothHistogramを使ってデータベクトルのリストを可視化する：
QuantilePlotとProbabilityPlotを使ってデータと分布を比較する：
Histogram3DとSmoothHistogram3Dを使って二次元データベクトルを可視化する：
バージョン 8 の新機能
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