Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Mathematica > 数据处理 > 图像处理和分析 > 分割分析 > ChanVeseBinarize >

ChanVeseBinarize

ChanVeseBinarize[image]
通过计算 image 中具有一致强度区域的优化轮廓,找到 image 的两级分割.
ChanVeseBinarize
使用 marker 的前景像素作为初始轮廓.
  • ChanVeseBinarize 中,marker 可以以下列形式给出:图像、图形对象,或者在标准图像坐标系统中的点列表 ,其中 x 从 0 到宽度,而 y 从 0 到高度,位置 对应于图像的左下角.
  • ChanVeseBinarize 使用通道向量间的欧几里德距离决定轮廓内外像素间的类似性.
  • ChanVeseBinarize 迭代最小化轮廓、封闭区域和图像与两级分割间的偏差的加权和.
  • 权可以用以下选项指定:
"AreaPenalty"0与轮廓封闭区域相应的损失
"LengthPenalty"0.03轮廓长度损失
"LevelPenalty"{1.0,1.0}在两级分割中总像素偏离的损失
"TargetColor"Automatic目标前景颜色
  • 在设置 下,可同时指定前景和背景颜色.
  • 迭代步长的最大数由 MaxIterations 选项给出,默认设置为100.
  • Chan-Vese 分割把图像区域 分割为两个区域 ,其中轮廓线 最小化图像 的如下函数
  • Chan-Vese 函数的参数为:长度罚值,面积罚值 ,等级阈值 .
  • Chan-Vese算法对image 进行分割,使得第一个分割区域 与常量 的差异尽量小,而第二个分割区域 与常量 的偏差也尽量小. 如果未指定常量 ,人们假定在 c1=Mean[f],在 c2=Mean[f].
  • 两个所得的分割区域 之间的轮廓线 时将表现出较短的长度,而当 时,面积 将趋于较小的值,并且当 时,将趋于较大的值.
  • 权值系数 可通过下列选项进行访问.
一个卫星图像的二进制分割:
一个卫星图像的二进制分割:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
彩色图像的二进制分割:
使用边缘标记改善分割:
控制分割区域:
增加分割区域的光滑度:
分割噪音图像时,增加长度损失:
指定前景颜色:
同时指定前景和背景目标颜色:
色度键合成:
找到卫星图像中海岸线的精确轮廓:
版本 8 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF