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ChiDistribution

ChiDistribution[]
自由度 のカイ()分布を表す．
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例   (4)
確率密度関数：
累積分布関数：
カイ分布の平均と分散はGamma関数に関連している：
中央値：
確率密度関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累積分布関数：
In[1]:=
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In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
カイ分布の平均と分散はGamma関数に関連している：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中央値：
In[1]:=
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Out[1]=
スコープ   (7)
カイ分布に従う擬似乱数集合を生成する：
このヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
歪度：
極限ではカイ分布は対称になる：
尖度：
極限ではカイ分布の尖度はNormalDistributionの尖度と同じになる：
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント：
記号次数の閉形式：
ハザード関数：
分位関数：
アプリケーション   (1)
4Dベクトルの構成要素は正規分布に従う．ベクトルの長さの分布を求める：
ベクトルの平均長を求める：
30のベクトルのサンプルが取り得る長さのシミュレーションを行う：
特性と関係   (9)
各 についての累積分布関数に対する母数の影響：
ChiDistribution[]は ->∞で正規分布に収束する：
他の分布との関係：
カイ変数の二乗はChiSquareDistributionに従う：
のカイ分布は のHalfNormalDistributionに等しい：
のカイ分布はのRayleighDistributionに等しい：
のカイ分布は のMaxwellDistributionに等しい：
カイ分布はGammaDistributionの特殊ケースである：
個の標準正規分布に従う変数のノルムはカイ分布に従う：
考えられる問題   (2)
ChiDistributionは， が正の実数でない場合は定義されない：
記号出力に無効な母数値を代入すると意味のない結果となる：
バージョン 6 の新機能
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