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ChiDistribution

ChiDistribution[]
表示一个自由度为 的 分布.
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例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
一个 分布的均值和方差与 Gamma 函数有关：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
 
累积分布函数：
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In[2]:=
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Out[2]=
 
一个 分布的均值和方差与 Gamma 函数有关：
In[1]:=
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Out[1]=
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Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (7)
生成一组服从 分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据估计分布参数：
比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：
偏度：
在极限时， 分布变成对称的：
峰度：
在极限时， 分布与 NormalDistribution 具有相同的峰度：
以参数的函数形式表示不同矩的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
风险函数：
分位数函数：
应用   (1)
一个四维向量的各分量都服从正态分布. 求该向量长度的分布：
求向量的平均长度：
模拟由30个向量组成的样本的可能长度：
属性和关系   (9)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
当 ->∞，ChiDistribution[] 收敛为一个正态分布：
与其它分布的关系：
一个 变量的平方服从 ChiSquareDistribution：
的 分布等价于 的 HalfNormalDistribution：
的 分布等价于 的 RayleighDistribution：
的 分布等价于 的 MaxwellDistribution：
分布是 GammaDistribution 的一个特例：
个服从标准正态分布的变量的范数服从一个 分布：
可能存在的问题   (2)
当 不是一个正实数时，ChiDistribution 是没有定义的：
把无效的参数代入符号式输出，所得到的结果没有意义：
版本 6 的新功能
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