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ComponentMeasurements

ComponentMeasurements
对包含相同元素的标签矩阵 m 的每个分量,计算属性 prop 的值.
ComponentMeasurements
使用 image 中非零像素的连通度来计算标签矩阵.
ComponentMeasurements
使用 image 的像素值来计算属性 prop.
ComponentMeasurements
只返回满足标准 crit 的测量值.
  • 在标准图像坐标系统中获取坐标、面积和长度度量,其中坐标 对应于左下角,width,而 height.
  • 对于任意标签矩阵,可以计算下列属性:
  • 面积度量:
"Count"元素数目
"Area"近似面积,其中每个像素区域以相邻的配置为权值
"FilledCount"在对孔进行填充后的元素数目
"EquivalentDiskRadius"具有相同面积的圆盘半径
"AreaRadiusCoverage"在相等的圆盘半径中的像素的百分比
  • 周长属性:
"PerimeterCount"边缘上的元素数目
"PerimeterLength"周边像素的总长度
"OuterPerimeterCount"与该分量相邻的元素数目
"PolygonalLength"由周边元素的中心形成的多边形的总长度
"MaxPerimeterDistance"内部元素到周边的最大距离
"AuthalicRadius"具有相同的多边形周长的环的半径
  • 质心属性:
"Centroid"质量坐标的中心
"Medoid"与质心最接近的元素坐标
"MeanCentroidDistance"所有元素与质心的平均距离
"MaxCentroidDistance"所有元素与质心的最大距离
"MinCentroidDistance"所有元素与质心的最小距离
  • 有向最佳拟合椭圆的参数:
"Length"最佳拟合椭圆的最大轴
"Width"最佳拟合椭圆的最小轴
"SemiAxes"最佳拟合椭圆的半轴长度
"Orientation"最大轴和水平轴之间的角度
"Elongation"延伸率,根据 计算
"Eccentricity"最佳拟合椭圆的离心率
  • 形状度量:
"Circularity"相等的圆盘周长和周长的比
"FilledCircularity"在对孔进行填充后的圆度
"Rectangularity"在最小边界盒内的像素的百分比
  • 边界盒属性:
"BoundingBox"以轴为方向并且以 形式表示的边界盒
"BoundingBoxArea"由边界盒包围的区域
"MinimalBoundingBox"由四个角顶点定义的最小可能有向边界盒
  • 边界圆盘属性:
"BoundingDiskCenter"边界圆盘中心坐标
"BoundingDiskRadius"边界圆盘半径
"BoundingDiskCoverage"边界圆盘区域被分量区域覆盖的覆盖率
  • 凸包属性:
"ConvexCount"凸包中包含的元素数目
"ConvexVertices"凸包的角元素
"ConvexArea"凸包多边形面积
"ConvexPerimeterLength"凸包多边形长度
"ConvexCoverage"元素在凸包中的百分比
"CaliperLength"凸包的最大直径(Feret 直径)
"CaliperWidth"凸包的最小直径
"MeanCaliperDiameter"所有可能的卡尺直径的均值
"CaliperElongation"
  • 相邻属性:
"Neighbors"直径邻元素,以标签集合形式给出
"NeighborCount"直径邻元素数目
"ExteriorNeighbors"外部邻元素的标签
"ExteriorNeighborCount"外部邻元素的数目
"InteriorNeighbors"内部邻元素的标签
"InteriorNeighborCount"内部邻元素的数目
"AdjacentBorders"相邻图像边界的列表
"AdjacentBorderCount"相邻图像边界的数目
  • 基本拓扑属性:
"Fragmentation"连通分量的数目减一
"Holes"在每个分量中的孔数目
"Complexity"分量和孔的总数减一
"EulerNumber"分量的数目减去孔的数目
  • 拓扑关系属性:
"EmbeddedComponents"嵌入式分量,以标签列表形式给出
"EmbeddedComponentCount"嵌入式分量的数目
"EnclosingComponents"包围的分量,以标签列表形式给出
"EnclosingComponentCount"包围分量的数目(嵌入式层级)
  • 普通属性:
"Label"分量标签
"Mask"作为一个数组给出的二值模板(mask)
  • 我们有下列可用的属性:
  • 基本像素值度量:
"Data"以通道向量的展平列表给出的图像数据
"IntensityData"图像亮度值的列表
  • 基本直方图属性,在每个分量中对每个通道分别测量:
"Min"最小值
"Max"最大值
"Mean"平均值
"Median"中位值
"StandardDeviation"标准差
"Total"所有值的总和
  • 基本图像亮度属性:
"MinIntensity"最小亮度
"MaxIntensity"最大亮度
"MeanIntensity"平均亮度
"MedianIntensity"中位数亮度
"StandardDeviationIntensity"亮度分布的标准差
"TotalIntensity"总体亮度
  • 空间亮度度量:
"Skew"在亮度分布上不对称
"IntensityCentroid"以亮度为权重的质心坐标
  • 统计度量:
"Entropy"数据熵(基为 E
"Energy"数据熵
  • 分量独立全局属性:
"LabelCount"标签总数
"Dimensions"整体输入的维度
测量一个图像中的对象的伸长率(elongation):
测量对象的平均像素值:
测量一个图像中的对象的伸长率(elongation):
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
测量对象的平均像素值:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
尺寸测量值:
填充分量的大小:
求小于某个尺度的分量:
测量两个属性:
质心的位置:
最佳拟合椭球体的半轴的长度:
以轴为方向的边界盒:
相邻边界的列表:
求与边界相邻的分量:
求与边界不相邻的较大的分量:
默认情况下,一个单元的周围所有8个单元视为相邻单元:
只考虑四个直接的邻单元为相邻单元:
求镰刀细胞:
计算地图制图的一个连通图:
选择完整的和无重叠的单元:
显示选中单元的边界圆:
对于某些分量,不能定义一些属性:
版本 8 的新功能
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