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ContinuousWaveletData

ContinuousWaveletData
ウェーブレット係数 がオクターブと音，ウェーブレット wave に対応する連続ウェーブレットデータオブジェクトを与える．
詳細
  • 係数 は，ベクトル， Sound[...]，あるいはSampledSoundList[...]オブジェクトである．
  • 標準出力形式では，もとデータのオクターブ，音，次元のみが出力される．
  • Normalは各オクターブおよび音と対応する係数配列 の対応に関する規則のリストを与える．
  • ContinuousWaveletDataは複数のスケール における連続ウェーブレット変換 を与える．
  • 各スケール はオクターブの数と音の数で指定され，で与えられる．
  • スケールを使ってContinuousWaveletDataオブジェクト cwd からウェーブレット係数を抽出することができる．使用可能な指定値：
cwd[{oct,voc}]に対応する係数を抽出する
cwd[{{oct1,voc1},{oct2,voc2},...}]いくつかのウェーブレット係数配列を抽出する
cwd[ovpatt]スケールが ovpatt にマッチするすべての係数を抽出する
cwd[All]すべての係数を抽出する
  • デフォルトで，係数は規則のリストとして返される．
  • を使って出力形が制御できる．使用可能な：
"Rules"規則{{oct1, voc1}->...}
"Values"係数のみ
"Inverse"個々の係数の逆変換
"ListPlot"1D係数の単純なリストプロット
"Sound"サウンド係数のためのサウンドオブジェクト
"SampledSoundList"サウンド係数のためのサンプルサウンドオブジェクト
  • 変換係数の関連特性：
"Octaves"使用するオクターブの数
"Voices"使用する1オクターブ当りの音の数
"Scales"使用されたウェーブレットスケール
"Wavelet"使用されたウェーブレット族
"WaveletScale"分割可能な最小スケール
"WaveletIndex"すべてのウェーブレット指標のリスト
"LogScalogramFunction"関数 を与える
"LinearScalogramFunction"関数 を与える
  • 入力データ関連特性：
"DataDimensions"もとデータの次元
"DataChannels"データのチャンネル数
"DataMean"もとデータの平均
"DataWrapper"再構築の後でデータに適用されるラッパー関数
"SampleRate"入力データに使用されるサンプルレート
例題すべて閉じる
例   (2)
ContinuousWaveletDataオブジェクトを得る：
ContinuousWaveletDataは異なるスケールでの係数配列の表す：
各に対応する数値スケールを含む特性を抽出する：
任意の連続ウェーブレット変換係数の逆ウェーブレット変換を計算する：
ContinuousWaveletDataオブジェクトを得る：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
ContinuousWaveletDataは異なるスケールでの係数配列の表す：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
各に対応する数値スケールを含む特性を抽出する：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
任意の連続ウェーブレット変換係数の逆ウェーブレット変換を計算する：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (12)
ContinuousWaveletTransformからContinuousWaveletDataオブジェクトを得る：
計算されたスケールのリストを示す：
係数配列を規則のリストとして得る：
オクターブと音が十分な場合，逆変換で正確な再構築ができる：
特定のオクターブと音に対応する係数を抽出する：
ひとつの係数配列を抽出する：
パターンを使って最初のオクターブにあるすべての係数を抽出する：
特定のとパターンの両方を含むリストを指定する：
異なる形式の係数配列を得る：
規則のリスト（デフォルト）として得る：
値のみを得る：
係数を小さなリストプロットして得る：
各係数配列の逆変換を得る：
形式を組み合せる：
サウンドウェーブレット係数をSoundオブジェクトとしてを得る：
ウェーブレット変換データの特性を抽出する：
オクターブと音の数と使用されているウェーブレット：
使用可能なすべての特性：
ContinuousWaveletDataを他のウェーブレット関数で使用する：
逆変換：
スカログラム：
ContinuousWaveletDataを変換する：
任意の関数を各係数に適用する：
指定されたにマッチするすべての係数を0にする：
スカログラムを比較する：
係数配列を与える規則のリストからContinuousWaveletDataオブジェクトを構築する：
結果は指定された係数を含むオクターブと音の範囲を表す：
その他の係数は0とみなされる：
指定されたウェーブレットを使ってContinuousWaveletDataオブジェクトを構築する：
指定されたウェーブレットが逆変換に使われている：
連続ウェーブレット変換の特性を得る：
使用されたウェーブレットとウェーブレットスケール：
オクターブと音の数を含む変換係数の特性：
使用可能なすべてののリスト：
各に対応する数値スケール：
入力データの関連特性：
データの次元，オーディオチャンネルの数，およびサンプルレート：
逆変換の結果に自動的に適用されるラッパー関数：
オプション   (5)
Sound入力の際は，SampleRateが自動的に計算される：
デフォルトで，SampleRateは最初の係数規則から抽出される：
SampleRateを明示的に指定する：
デフォルトで，WorkingPrecision->MachinePrecisionが使われる：
より高精度の計算を使う：
0に近い数を使う場合は，確度の方が正しい桁数の指標として相応しくなる：
デフォルトで，WaveletScaleが自動的に計算される：
ContinuousWaveletDataを設定する：
WaveletScaleを明示的に設定する：
特性と関係   (5)
各ウェーブレット係数配列の長さはデータの長さに等しい：
ContinuousWaveletDataはスケール集合における連続変換係数を表す：
DiscreteWaveletDataは離散変換係数のツリーを表す：
ContinuousWaveletDataをその係数と特性から再構築する：
使用される係数とウェーブレットを指定する：
データの次元は係数で決められる：
逆変換と比較する：
すべての係数を規則のリストとして得る同等の方法：
Normalを使う：
明示的にすべて(All)の係数を抽出する：
任意のオクターブと音にマッチするパターンBlank ()を指定する：
係数リストのみを得る同等の方法：
で返された各規則にLastを適用する：
Partを使う：
係数の値のみを明示的に得る：
バージョン 8 の新機能
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