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Convolve

Convolve
式 fと g の x についてのたたみ込みを返す．
Convolve
多次元たたみ込みを返す．
詳細
  • 2つの関数 と のたたみ込みは で与えられる．
  • 多次元たたみ込みはで与えられる．
  • 使用可能なオプション：
Assumptions$Assumptionsパラメータに関する仮定
GenerateConditionsFalseパラメータについての条件を生成するかどうか
MethodAutomatic使用するメソッド
PrincipalValueFalse初期値積分を使うかどうか
例題すべて閉じる
例   (2)
2つの関数をたたみ込む：
システムに対する典型的なインパルス応答 h：
同じシステムに対してのステップ応答：
2つの関数をたたみ込む：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
システムに対する典型的なインパルス応答 h：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
同じシステムに対してのステップ応答：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
スコープ   (5)
このたたみ込みは平行移動の積積分を与える：
初等関数：
たたみ込みは一般に関数を滑らかにする：
この族に関しては，すべてが単位面積を持つ：
このたたみ込みは平行移動の積積分を与える：
多変数デルタ関数のたたみ込みは点演算子として動作する：
有界サポートを持つ関数のたたみ込みはフィルタとして動作する：
一般化と拡張   (1)
UnitStepによる乗算は，事実上有限区間におけるたたみ込みを返す：
オプション   (2)
変数すなわちパラメータについての仮定を指定する：
パラメータの範囲についての条件を生成する：
アプリケーション   (5)
たたみ込みを使って線形常微分方程式の特殊解を得る：
UnitBoxのそれ自身でのたたみ込みはUnitTriangleである：
UniformDistributionのPDFのそれ自身でのたたみ込みはTriangularDistributionを与える：
UniformSumDistribution[n]は n 個のUniformDistributionの確率密度関数のたたみ込みである：
ErlangDistributionは k 個のExponentialDistribution[]の確率密度関数のたたみ込みである：
特性と関係   (7)
Convolveは数直線上で積分を計算する：
DiracDeltaを伴うたたみ込みは関数自身を与える：
スケーリング：
交換性：
分配性：
因果的たたみ込みのラプラス(Laplace)変換は個々の変換の積である：
たたみ込みのフーリエ(Fourier)変換は個々の変換の積に関連している：
バージョン 7 の新機能
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