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Covariance
Variance
CentralMoment
Expectation
関連項目 »
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記述統計学
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バージョン6.0の新機能:統計
その他 »
Correlation
Correlation
ベクトル
とベクトル
の間の相関関係を返す.
Correlation
[
m
]
行列
m
の相関行列を返す.
Correlation
行列
と
の相関行列を返す.
Correlation
[
dist
]
多変量記号分布
dist
の相関行列を返す.
Correlation
多変量記号分布
dist
の
次相関を返す.
詳細
Correlation
は,
と
の間のピアソン(Pearson)相関係数を返す.
リスト
と
は同じ長さでなければならない.
Correlation
は
Covariance
[
v
1
,
v
2
]/(
StandardDeviation
[
v
1
]
StandardDeviation
[
v
2
])
に等しい.
列の行列
m
について,
Correlation
[
m
]
は
m
の列間の相関の
×
行列である.
×
行列
と
×
行列
について,
Correlation
は
と
の列間の相関関係の
×
行列である.
Correlation
は
SparseArray
オブジェクトに使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(3)
2つのベクトル間の相関:
実数値:
行列の相関行列:
実数値:
2つの行列の相関行列:
実数値:
2つのベクトル間の相関:
In[1]:=
Out[1]=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
行列の相関行列:
In[1]:=
Out[1]=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
2つの行列の相関行列:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
実数値:
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(4)
機械精度実数の相関:
任意精度を使う:
複素数のベクトル間の共分散を求める:
SparseArray
について相関行列を計算する:
アプリケーション
(1)
2つの金融時系列間の相関を計算する:
特性と関係
(2)
相関行列は標準偏差でスケールされた共分散行列である:
相関行列の対角要素は1に等しい:
関連項目
Covariance
Variance
CentralMoment
Expectation
その他
記述統計学
統計モーメントと母関数
バージョン6.0の新機能:統計
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