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Correlation

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Correlation
给出向量 和 之间的相关性.
Correlation[m]
给出矩阵 m 的相关矩阵.
Correlation
给出矩阵 和 的相关矩阵.
Correlation[dist]
给出多变量符号分布 dist 的相关矩阵.
Correlation
给出多变量符号分布 dist 的第 个相关性.
更多信息
  • Correlation 给出 和 之间的 Pearson 相关系数.
  • 和 的列表必须长度相等.
  • 对于具有 列的矩阵 m，Correlation[m] 是一个 m 的列之间的 × 协方差矩阵.
  • 对于一个 × 矩阵 和一个 × 矩阵 ，Correlation 是一个 的列和 的列之间的 × 相关系数矩阵.
范例关闭所有单元
例   (3)
两个向量之间的相关性：
实数值：
一个矩阵的相关矩阵：
实数值：
两个矩阵的相关矩阵：
实数值：
两个向量之间的相关性：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
实数值：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
一个矩阵的相关矩阵：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
实数值：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
两个矩阵的相关矩阵：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]//MatrixForm=
实数值：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (4)
关于机器精度实数的相关性：
用任意精度：
求复向量之间的协方差：
计算 SparseArray 的相关矩阵：
应用   (1)
计算两个金融时间序列之间的相关性：
属性和关系   (2)
一个相关矩阵是根据标准偏差调整的协方差矩阵：
相关矩阵的对角线元素等于1：
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