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データのクラスタ分割
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CosineDistance
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バージョン6.0の新機能:数学とアルゴリズム
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CorrelationDistance
CorrelationDistance
ベクトル
u
と
v
の間の相関係数の距離を返す.
詳細
CorrelationDistance
は
1-(
u
-
Mean
[
u
]).(
v
-
Mean
[
v
])/(
Norm
[
u
-
Mean
[
u
]]
Norm
[
v
-
Mean
[
v
]])
と等価である.
»
例題
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例
(2)
2つのベクトル間の相関距離:
数値ベクトル間の相関距離:
2つのベクトル間の相関距離:
In[1]:=
Out[1]=
数値ベクトル間の相関距離:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(2)
長さが等しいの任意のベクトル間の距離を計算する:
任意精度のベクトル間の距離を計算する:
アプリケーション
(1)
相関距離を使ったクラスタデータ:
特性と関係
(3)
相関距離はノルムでスケールしたドット積を含む:
相関距離は平均からのユークリッド距離でスケールされたドット積を含む:
CorrelationDistance
はその平均でシフトされたベクトルの
CosineDistance
に等しい:
関連項目
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