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CovarianceEstimatorFunction

CovarianceEstimatorFunction
是广义线性模型拟合函数的一个选项，指定参数协方差矩阵的估计.
更多信息
  • 可能设置包括 和 ，它们分别使用期望的信息矩阵和观测的信息矩阵.
  • 协方差矩阵等价于 ，其中 是分散度参数， 是 Fisher 信息矩阵.
范例关闭所有单元
例   (1)
拟合一个广义线性模型：
用期望的信息矩阵计算协方差矩阵：
代之使用观测的信息矩阵计算：
拟合一个广义线性模型：
In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
用期望的信息矩阵计算协方差矩阵：
In[3]:=
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Out[3]=
代之使用观测的信息矩阵计算：
In[4]:=
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Out[4]=
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
范围   (2)
指定 FittedModel 内的协方差估计：
属性和关系   (2)
涉及协方差估计的误差估计和置信区间：
用期望信息估计误差和区间：
利用观察到的信息：
CovarianceEstimatorFunction 控制协方差的一般结构：
误差比的平方等于离差估计之比：
版本 7 的新功能
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