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Moment
CentralMoment
FactorialMoment
CumulantGeneratingFunction
参见 »
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概率和统计
统计矩与母函数
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8.0的新功能:字母列表
8.0的新功能:数学与算法
更多关于 »
Cumulant
Cumulant
给出符号式分布
dist
的
r
阶累积量.
Cumulant
给出
list
中元素的
r
阶累积量.
Cumulant
[
r
]
表示
r
阶形式累积量.
更多信息
对于符号分布
dist
,
r
阶累积量由
CumulantGeneratingFunction
中的系数
给出.
对于多变量符号分布
dist
,
阶累积量由
CumulantGeneratingFunction
中的级数系数
给出.
Cumulant
由样本矩的等价表达式计算得到.
Cumulant
可处理数值型或符号式数据.
Cumulant
可与
SparseArray
对象一起使用.
Cumulant
[
r
]
可用于诸如
MomentConvert
、
MomentEvaluate
等函数.
范例
关闭所有单元
例
(5)
从数据计算累积量:
使用符号数据:
计算一个连续单变量分布的二阶累积量:
一个离散单变量分布的累积量
:
一个多变量分布的累积量
:
求正式累积量和正式矩的关系:
对一个特定的分布进行计算:
从数据计算累积量:
In[1]:=
Out[1]=
使用符号数据:
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
计算一个连续单变量分布的二阶累积量:
In[1]:=
Out[1]=
一个离散单变量分布的累积量
:
In[1]:=
Out[1]=
一个多变量分布的累积量
:
In[1]:=
Out[1]=
求正式累积量和正式矩的关系:
In[1]:=
Out[1]=
对一个特定的分布进行计算:
In[2]:=
Out[2]=
In[3]:=
Out[3]=
范围
(8)
计算一个单变量分布的累积量
:
计算具有特定阶数的累积量:
数值计算一个特定阶数的累积量:
计算多变量分布的累积量:
求用户定义的分布的累积量
:
计算从数据导出的分布的累积量:
计算样本量为1000的5个独立同分布样本的集合的累积量
:
TraditionalForm
格式化:
推广和延伸
(1)
从稀疏数据求联合累积量
:
与总体矩比较:
应用
(3)
利用累积量法估计分布的参数:
根据大数定理,随着样本量的增加,样本矩逐渐趋向于总体矩. 使用
Histogram
说明不同样本量时,标准正态随机变量的样本累积量
的概率分布:
阶数为
的 Edgeworth 展开:
趋向于
SechDistribution
:
属性和关系
(4)
一阶累积量
与一阶矩
等价:
二阶累积量
与二阶中心矩
等价:
三阶累积量
与三阶中心矩
等价:
累积量
等于累积量母函数在零点
的
阶导数:
直接使用
Cumulant
:
利用
GeneratingFunction
求累积量母函数:
利用
CumulantGeneratingFunction
进行检验:
对数据的
Cumulant
的样本估计值是有偏的:
假设大小为
,求采样总体期望:
使用
PowerSymmetricPolynomial
构建一个无偏样本估计量:
验证小样本上的无偏性:
样本估计值是有偏的:
与样本估计量的采样总体期望进行比较:
可能存在的问题
(1)
对于某些长尾分布,定义了某些低阶累积量:
巧妙范例
(1)
求累积量的积的无偏估计:
检查采样总体期望:
参见
Moment
CentralMoment
FactorialMoment
CumulantGeneratingFunction
更多关于
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