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データのクラスタ分割
チュートリアル »
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HammingDistance
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JaccardDissimilarity
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SequenceAlignment
関連項目 »
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距離と類似度の測定
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その他 »
DamerauLevenshteinDistance
DamerauLevenshteinDistance
文字列またはベクトル
u
と
v
の間のDamerau-Levenshtein距離を与える.
詳細
DamerauLevenshteinDistance
は
u
を
v
に変換するために必要な1要素の削除,挿入,代替,移項の数を与える.
文字列に関してオプション設定を
IgnoreCase
->
True
とすると,
DamerauLevenshteinDistance
は大文字小文字を等しいものして扱う.
例題
すべて閉じる
例
(2)
2つの文字列間のDamerau-Levenshtein距離:
2つのベクトル間のDamerau-Levenshtein距離:
2つの文字列間のDamerau-Levenshtein距離:
In[1]:=
Out[1]=
2つのベクトル間のDamerau-Levenshtein距離:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(2)
長さが等しくない文字列間の距離を計算する:
任意長のベクトル間の距離を計算する:
オプション
(1)
大文字小文字の違いを無視してDamerau-Levenshtein距離を求める:
アプリケーション
(2)
Damerau-Levenshtein距離を用いて文字列データをクラスタ化する:
Damerau-Levenshtein距離を用いて数値データをクラスタ化する:
特性と関係
(4)
Damerau-Levenshtein距離は移項を1つの操作として数える:
EditDistance
は移項を削除と挿入という別々の操作として扱う:
Damerau-Levenshtein距離を使って文字列データをクラスタ化する:
EditDistance
を使って文字列データをクラスタ化する:
等しい長さの文字列に関しては,
DamerauLevenshteinDistance
は
HammingDistance
以下である:
等しい長さのベクトルに関しては,
DamerauLevenshteinDistance
は
HammingDistance
以下である:
関連項目
HammingDistance
StringCount
JaccardDissimilarity
EditDistance
SmithWatermanSimilarity
NeedlemanWunschSimilarity
SequenceAlignment
チュートリアル
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その他
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