MATHEMATICA 内置符号

DavisDistribution

表示尺度参数为 b、形状参数为 n 以及定位参数为

的戴维斯分布（Davis Distribution）.

更多信息

在戴维斯分布中，当时，值的概率密度与成正比.

DavisDistribution 允许 b 为任意正实数，为任意非负实数，且 .

DavisDistribution 可与 Mean、CDF 和 RandomVariate 等函数联合使用.

范例

关闭所有单元

例 (3)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

概率密度函数：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

In[3]:=

Out[3]=

累积分布函数：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

均值和方差：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

范围 (7)

生成一组服从戴维斯分布的伪随机数：

比较其直方图与概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度只取决于形状参数 n：

峰度只取决于形状参数 n：

以参数的函数形式表示不同矩量的解析式：

风险函数：

分位数函数：

应用 (2)

DavisDistribution 可以用于对收入建模：

把兼职调整为全职，并且选择非零值：

对数据进行 Davis 分布拟合：

比较数据直方图和估计分布的概率密度函数：

求一所大型州立大学的平均收入：

求一份工资至多为 150000 美元的概率：

求一份工资至少 150000 美元的概率：

求工资的中位数：

模拟这样一所大学内100个随机选择的员工的收入：

BetaPrimeDistribution 可用于对州人均收入建模：

对数据进行 Davis 分布拟合：

比较数据直方图和估计分布的概率密度函数：

求平均人均收入：

求收入与均值最接近的州：

求人均收入的中位数：

求收入与中位数最接近的州：

求对数似然值：

与利用 BetaPrimeDistribution 的拟合进行比较：

与利用 DagumDistribution 的拟合进行比较：

与利用 LogLogisticDistribution 的拟合进行比较：

属性和关系 (2)

关于每个

，参数对累积分布函数的影响：

当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 Davis 分布：

参见

BenktanderGibratDistribution BenktanderWeibullDistribution ParetoDistribution

更多关于

重尾分布

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