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DensityHistogram

DensityHistogram
値の密度ヒストグラムをプロットする．
DensityHistogram
ビンを bspec で指定した密度ヒストグラムをプロットする．
DensityHistogram
指定 hspec でビンの密度を計算し，密度ヒストグラムをプロットする．
詳細
  • DensityHistogram[data]はデフォルトで，値のもとになっている滑らかな仮定分布を近似するために選ばれた等しいビンでヒストグラムをプロットする．
  • 各ビンの幅 は の値に基づいて計算され，幅 は の値に基づいて計算される．
  • 使用可能なビン指定 bspec：
nn 個のビンを使う
{w}幅が w のビンを使う
{min,max,w}min から max までの幅 w のビンを使う
{{b1,b2,...}}ビンを使う
Automaticビン幅を自動的に決定する
"name"名前付きのビンメソッドを使う
{"Log",bspec}ビン bspec を対数変換されたデータに適用する
fb明示的なビン指定を得るために fb を適用する
{xspec,yspec}x と y を別々に指定する
  • ビン指定はもとになっているビンメソッドAutomaticを使うものとみなされる．
  • 使用可能な名前付きビンメソッド：
"Sturges"データの長さに基づいたビンの数を計算する
"Scott"平均二乗誤差を漸近的に最小化する
"FreedmanDiaconis"四分位範囲をサンプルサイズの立方根で割ったものの2倍
"Knuth"区分一様モデルの平衡尤度と事前確率
"Wand"Wandの方法を1レベル再帰的に近似
  • DensityHistogramの関数 fb はすべてののリストに適用され，明示的なビンリストを返す．DensityHistogramでは，fx は のリストに適用され，fy は のリストに適用される．
  • DensityHistogramでのビンの密度指定 hspec を変えることで，異なる形式の密度ヒストグラムを得ることができる．使用可能な形式：
"Count"各ビンに入る値の数
"CumulativeCount"累積数
"SurvivalCount"残存数
"Probability"各ビンに入る値の割合
"PDF"確率密度関数
"CDF"累積分布関数
"SF"生存関数
"HF"ハザード関数
"CHF"累積ハザード関数
{"Log",hspec}対数変換の高さ指定
fhfh をビンと数に適用して得られた高さ
  • DensityHistogramの関数 fh は， ビンのリスト， ビンのリスト，数がの対応する2D配列の3つの引数に適用される．この関数は各 に使用される密度の配列を返す．
  • ビンには実数値のみを割り当てることができる．その他の値の場合は欠測値とみなされる．
AspectRatio1全体的な縦横比
ChartBaseStyleAutomaticタイルの全体的なスタイル
ChartElementFunctionAutomaticタイルの生のグラフィックスをどのように生成するか
ClippingStyleNonePlotRangeで切り取られた値をどのように描画するか
ColorFunctionAutomaticプロットの彩色方法
ColorFunctionScalingTrueColorFunctionの引数をスケールするかどうか
FrameTrueプロットの周囲に枠を描くかどうか
FrameTicksAutomatic枠目盛マーク
LabelingFunctionAutomatic要素にどのようにラベルを付けるか
MethodAutomaticプロットの細分化のために使うメソッド
PerformanceGoal$PerformanceGoal最適化しようと試みるパフォーマンスの局面
PlotRangeAutomatic含める f あるいは他の値の範囲
PlotRangeClippingTrueプロット範囲で切断するかどうか
PlotRangePaddingAutomatic値の範囲をどの程度充填するか
ScalingFunctionsNone個々の座標をどのようにスケールするか
  • ChartElementFunctionに渡される引数は，ビンの範囲， ビンの値 lists，メタデータである．
  • ColorFunctionに渡される引数は各ビンの密度である．
例題すべて閉じる
例   (2)
データ集合の密度ヒストグラムをプロットする：
データの確率密度関数をプロットする：
累積分布関数：
生存関数：
ハザード関数：
累積ハザード関数：
データ集合の密度ヒストグラムをプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
データの確率密度関数をプロットする：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
累積分布関数：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
生存関数：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
ハザード関数：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
累積ハザード関数：
In[6]:=
Click for copyable input
Out[6]=
スコープ   (11)
使用するビン数を指定する：
x と y に使用する異なるビン数を指定する：
ビン幅を指定する：
x と y に使用する異なるビン幅を指定する：
ビンデリミタを指定する：
x と y に使用する異なるビンデリミタを使用する：
ビンデリミタを明示的なリストとして指定する：
x と y に使用する異なるビンデリミタを指定する：
異なる自動ビンメソッドを使う：
異なる高さ指定を使う：
y 方向にビン数を累積する高さ関数を使う：
非実数データは欠測値とみなされる：
ラベルを加える：
高さで曲面に彩色する：
ビンにスタイルを付ける：
オプション   (19)
ChartBaseStyleを使ってビンにスタイルを施す：
ChartBaseStyleとColorFunctionを組み合せる：
ColorFunctionはChartBaseStyleの設定値を無効にすることがある：
ChartElementFunctionの組込み設定のリストを得る：
詳細設定にはパレット ► チャートエレメントスキームを使う：
カスタムChartElementFunctionを書く：
高さで色付けする：
名前付き色勾配で 方向に色付けする：
関数の高さあるいは密度に相当する明るさを使う：
ColorFunctionScaling->Falseを使ってスケールされていない高さの値を得る：
ColorFunctionを使って異なるスタイル効果を組み合せる：
デフォルトで，スケールされた高さの値が使われる：
ColorFunctionScaling->Falseを使ってスケールされていない高さの値を得る：
TooltipとStatusAreaの値から自動ラベル付けを使う：
ラベルは付けない：
Placedを使ってラベル配置を制御する：
軸上に各次元のデータを示す：
箱ひげグリフを使って各次元にデータがどのように分布しているかを示す：
インタラクティブなハイライト機能のある棒グラフを生成する：
インタラクティブな動作を無効にしてパフォーマンスを向上させる：
一般に，インタラクティブ機能がないグラフの方がメモリ使用量は少なくて済む：
アプリケーション   (1)
ウガンダ西部の火山性クレーターの密度を推定する：
火山性クレーターの場所：
ラベル付けのためのスケーリング関数：
スケールされた凡例の付いた推定密度：
特性と関係   (4)
DensityHistogramはデータに基づいて使用するビンを自動的に決定する：
DensityHistogramはColorFunctionに基づいて高さに彩色する：
Histogram3Dを使って三次元データを可視化する：
SmoothDensityHistogramとSmoothHistogram3Dを使って推定分布とデータを比較する：
バージョン 8 の新機能
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